MOOC Visualización de datos con Python - Uso de la Librería datetime con Pandas | 23/77 | UPV

Título: Uso de la Librería datetime con Pandas Descripción automática: En este video, se explica cómo utilizar la librería datetime en Python para trabajar con fechas en series temporales. Se destaca la importancia de convertir las columnas de fechas a tipo datetime para poder realizar operaciones. El proceso de conversión se puede hacer asignando a la columna "fecha" la función "to_datetime" o, alternativamente, durante la lectura de un archivo CSV especificando las fechas a convertir y ajustando el parámetro "dayfirst" a verdadero para formatos de fecha españoles. Una vez que la columna está en formato datetime, es posible realizar distintas operaciones como extraer el año y el mes de cada fila utilizando "df.index.year" o "df.index.month". Además, se pueden obtener los nombres de los meses y días de la semana en español. Con la fecha como índice del DataFrame, se pueden filtrar datos por fecha usando el método "loc", ya sea para un mes específico o para un rango de fechas, facilitando la extracción y manipulación de subconjuntos de datos basados en criterios temporales. El video concluye agradeciendo a los espectadores por su atención. Autor/a: Lluch Crespo Javier Curso: Este vídeo es el 23/77 del curso MOOC Visualización de datos con Python. https://www.youtube.com/playlist?list=PL6kQim6ljTJuKxFmALOOwR91m4IL1Z9Dg Inscríbete en: https://upvx.es/courses/course-v1:edxorg+visualizacion-de-datos-con-python+v2/about + Universitat Politècnica de València UPV: https://www.upv.es + Más vídeos en: https://www.youtube.com/valenciaupv + Accede a nuestros MOOC: https://upvx.es #Pandas #DataFrame #visualización de datos