MOOC Visualización de datos con Python - Matplotlib: Tipos de gráficas | 39/77 | UPV

Título: Matplotlib: Tipos de gráficas Descripción automática: En este video se discute el uso básico de Matplotlib para visualización de datos en Python. Se introducen las gráficas más comúnmente utilizadas, como las de líneas y barras, y se menciona cómo manejar múltiples series y gráficas en una sola figura. Además, se toca el tema de elementos adicionales como textos, líneas horizontales y verticales. Matplotlib admite distintos tipos de gráficas: básicas (líneas, barras, dispersión), de matrices y campos (curvas de nivel), de análisis estadístico (histogramas, cajas y bigotes), y gráficas complejas para coordenadas no estructuradas (como triángulos). El video señala la página principal de Matplotlib como recurso para consultar la variedad de gráficas disponibles y cómo construirlas. El enfoque se centra en la creación de gráficas de líneas y barras, y se hablará en profundidad sobre cómo generarlas y personalizarlas utilizando como ejemplo un conjunto de datos de COVID-19 por meses de la Comunidad Valenciana del año 2021. El data frame contiene información de casos, hospitalizaciones, pacientes en UCI y fallecidos. El video concluye agradeciendo la atención de los espectadores. Autor/a: Lluch Crespo Javier Curso: Este vídeo es el 39/77 del curso MOOC Visualización de datos con Python. https://www.youtube.com/playlist?list=PL6kQim6ljTJuKxFmALOOwR91m4IL1Z9Dg Inscríbete en: https://upvx.es/courses/course-v1:edxorg+visualizacion-de-datos-con-python+v2/about + Universitat Politècnica de València UPV: https://www.upv.es + Más vídeos en: https://www.youtube.com/valenciaupv + Accede a nuestros MOOC: https://upvx.es #Pandas #DataFrame #Matplotlib #Visualización de datos