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Título: Matplotlib: Ejemplo real, visualización de gráfica de barras apiladas Descripción automática: En este video se enseña cómo crear y visualizar una gráfica de barras apiladas que muestra los datos mensuales de ocupación en planta por la enfermedad durante el año 2021 en tres provincias pertenecientes a una comunidad autónoma. Se utiliza un DataFrame previamente filtrado para seleccionar los datos de estas provincias y limitar la información al periodo comprendido entre enero y diciembre de 2021. Se detalla el proceso de agrupación de datos por provincia y mes, y el cálculo del porcentaje de camas ocupadas. Para presentar los nombres de los meses en español se importan librerías y se ajusta la configuración. Posteriormente, se muestra cómo extraer los datos de cada provincia y cómo apilarlos en una gráfica de barras, indicando la colocación de cada provincia y cómo se deberían apilar unas sobre otras para que los datos sean coherentes visualmente. Se enfatiza la importancia de etiquetar las barras correctamente para identificar cada provincia por colores y facilitar la comprensión de la evolución de la ocupación hospitalaria por la enfermedad a lo largo del año en la comunidad autónoma. Se concluye agradeciendo la atención de los espectadores. Autor/a: Lluch Crespo Javier Curso: Este vídeo es el 49/77 del curso MOOC Visualización de datos con Python. https://www.youtube.com/playlist?list=PL6kQim6ljTJuKxFmALOOwR91m4IL1Z9Dg Inscríbete en: https://upvx.es/courses/course-v1:edxorg+visualizacion-de-datos-con-python+v2/about + Universitat Politècnica de València UPV: https://www.upv.es + Más vídeos en: https://www.youtube.com/valenciaupv + Accede a nuestros MOOC: https://upvx.es #Pandas #DataFrame #Matplotlib #Visualización de datos
