MOOC Visualización de datos con Python - Matplotlib: Multigráficas: COVID 19 por franjas de edad | 77/77 | UPV

Título: Matplotlib: Multigráficas: COVID 19 por franjas de edad Descripción automática: En este video se muestra cómo graficar datos de hospitalizados por COVID-19 según franjas de edad. Se utiliza como punto de partida un fichero que clasifica los casos por grupos etarios, que van desde menores de diez años hasta mayores de ochenta. Se procede agrupando la información por fecha y edad y sumando los casos correspondientes. Posteriormente, se crean nueve subgráficos en un formato de tres filas por tres columnas para mostrar las distintas categorías de edad. Se añade un título general sobre los gráficos para indicar que la información se refiere a hospitalizados por COVID-19 segmentados por edad. La función utilizada para graficar cada grupo de edad toma parámetros como los ejes, la fila y la columna del gráfico y el grupo de edad específico. Al extraer los datos del dataframe original, se establece un eje Y con un margen que permita visualizar adecuadamente los valores máximos. El eje X muestra la fecha de forma automática con un formato conciso. El video concluye presentando los resultados y destacando la variabilidad de hospitalizaciones entre diferentes grupos de edad, subrayando la necesidad de considerar las distintas escalas utilizadas en cada subgráfico para una interpretación correcta. Se enfatiza que, aunque pueden identificarse patrones similares a través de las gráficas, las escalas de valores varían significativamente según la edad. Autor/a: Lluch Crespo Javier Curso: Este vídeo es el 77/77 del curso MOOC Visualización de datos con Python. https://www.youtube.com/playlist?list=PL6kQim6ljTJuKxFmALOOwR91m4IL1Z9Dg Inscríbete en: https://upvx.es/courses/course-v1:edxorg+visualizacion-de-datos-con-python+v2/about + Universitat Politècnica de València UPV: https://www.upv.es + Más vídeos en: https://www.youtube.com/valenciaupv + Accede a nuestros MOOC: https://upvx.es #Pandas #DataFrame #Matplotlib #Visualización de datos