MOOC Visualización de datos con Python - Introducción al MOOC: Introducción a la visualización de datos | 2/77 | UPV

Título: Introducción al MOOC: Introducción a la visualización de datos Descripción automática: En este video se presenta una introducción al curso de visualización de datos, destacando su importancia para identificar patrones y elementos clave en conjuntos de información. Se recomienda que los alumnos tengan conocimientos básicos de programación y Python, aunque no se requiere previa familiaridad con la librería Pandas, ya que será enseñada en el curso. El curso consta de cuatro módulos: el primero cubre Pandas para la preparación de datos, el segundo se enfoca en la librería Matplotlib para realizar gráficas básicas como las de barras y líneas, y el tercero profundiza en gráficas de análisis estadístico y la librería Seaborn. El cuarto módulo integra lo aprendido mediante un ejercicio práctico con datos reales, desde su extracción hasta su visualización. Cada módulo incluye una introducción y se divide en secciones con múltiples videos cortos destinados a la asimilación progresiva de conceptos. Además, se proporcionan ejercicios prácticos, preguntas tipo test y un examen final para evaluar el aprendizaje. Todos los materiales necesarios, incluyendo scripts y archivos de datos, se facilitan a través de la plataforma. Autor/a: Lluch Crespo Javier Curso: Este vídeo es el 2/77 del curso MOOC Visualización de datos con Python. https://www.youtube.com/playlist?list=PL6kQim6ljTJuKxFmALOOwR91m4IL1Z9Dg Inscríbete en: https://upvx.es/courses/course-v1:edxorg+visualizacion-de-datos-con-python+v2/about + Universitat Politècnica de València UPV: https://www.upv.es + Más vídeos en: https://www.youtube.com/valenciaupv + Accede a nuestros MOOC: https://upvx.es #Pandas #DataFrame #Matplotlib #Seabron #Visualización de datos