MOOC Visualización de datos con Python - Matplotlib: Datos acumulados COVID 19 por CCAA | 73/77 | UPV

Título: Matplotlib: Datos acumulados COVID 19 por CCAA Descripción automática: En este video, se explica cómo calcular y visualizar datos acumulados del COVID-19 por comunidades autónomas en España. Se parte de un fichero corregido y actualizado que incluye una nueva columna con la comunidad autónoma correspondiente a cada provincia. Se realiza un cálculo del acumulado de casos, hospitalizaciones, ingresos en UCI y defunciones por comunidad autónoma, utilizando un "group by" sin fijar la comunidad como índice, creando así un nuevo dataframe. Se eliminan los datos donde la comunidad autónoma no está disponible y se muestra el resultado acumulado. Posteriormente, se crea una función para dibujar gráficos de barra para cada uno de los parámetros mencionados. Se ordenan los valores y se generan las gráficas, usando las comunidades autónomas en el eje X y los valores acumulados en el eje Y, añadiendo un título relevante. El video concluye con el análisis de las gráficas generadas, destacando que las comunidades más pobladas encabezan la lista en todos los parámetros. Se señala que una representación más exacta de la incidencia debería considerar la población de cada comunidad, tema que se abordará en un video futuro. Se agradece a los espectadores por su atención. Autor/a: Lluch Crespo Javier Curso: Este vídeo es el 73/77 del curso MOOC Visualización de datos con Python. https://www.youtube.com/playlist?list=PL6kQim6ljTJuKxFmALOOwR91m4IL1Z9Dg Inscríbete en: https://upvx.es/courses/course-v1:edxorg+visualizacion-de-datos-con-python+v2/about + Universitat Politècnica de València UPV: https://www.upv.es + Más vídeos en: https://www.youtube.com/valenciaupv + Accede a nuestros MOOC: https://upvx.es #Pandas #DataFrame #Matplotlib #Visualización de datos