MOOC Visualización de datos con Python - Series temporales con Matplotlib | 58/77 | UPV

Título: Series temporales con Matplotlib Descripción automática: En este video, se explica cómo graficar series temporales utilizando Matplotlib y se discute la importancia de formatear adecuadamente las fechas en el eje x para una representación clara. El concepto de serie temporal se describe como una secuencia de datos registrados a intervalos de tiempo consistentes que pueden ser analizados para detectar patrones y tendencias. El instructor menciona que usará la serie temporal CovidCVProvD con datos desde enero de 2020 hasta marzo de 2022 de la Comunidad Valenciana, que incluye información diaria sobre casos de COVID-19, hospitalizaciones, ingresos en UCI y defunciones. Se destaca el problema de los "dientes de sierra" en las gráficas ocasionado por variaciones como las que se presentan los fines de semana y se propone el uso del método `rolling` para suavizar la visualización mediante un promedio móvil de siete días. Finalmente, el video enseña cómo aplicar este método para obtener una gráfica más representativa y menos irregular, mejorando así la interpretación de los datos de series temporales. El objetivo es preparar a los espectadores para manejar y visualizar adecuadamente este tipo de datos en análisis estadísticos. Autor/a: Lluch Crespo Javier Curso: Este vídeo es el 58/77 del curso MOOC Visualización de datos con Python. https://www.youtube.com/playlist?list=PL6kQim6ljTJuKxFmALOOwR91m4IL1Z9Dg Inscríbete en: https://upvx.es/courses/course-v1:edxorg+visualizacion-de-datos-con-python+v2/about + Universitat Politècnica de València UPV: https://www.upv.es + Más vídeos en: https://www.youtube.com/valenciaupv + Accede a nuestros MOOC: https://upvx.es #Pandas #DataFrame #Matplotlib #Visualización de datos