MOOC Visualización de datos con Python - Relacionando variables con Seaborn | 64/77 | UPV

Título: Relacionando variables con Seaborn Descripción automática: En este video se explica cómo dibujar con Seaborn gráficas que muestran la relación entre variables, enfocándose en la importancia de este tipo de representación gráfica para el análisis de datos. Se menciona que las gráficas de dispersión son comúnmente usadas y se introducen dos funciones de Seaborn para crearlas: "relplot", a nivel de figura, y "scatterplot", a nivel de eje. Se utiliza el dataset "iris" provisto por Seaborn para demostrar cómo se realiza una gráfica de dispersión. Este dataset incluye medidas de longitud y ancho de pétalos y sépalos de tres especies de flores Iris. Se muestra cómo usar "relplot", especificando los ejes X e Y con las variables correspondientes y se observa cómo la dispersión varía entre especies. Posteriormente, se describe el uso de "scatterplot" para obtener un resultado similar al anterior, destacando la capacidad de esta función para diferenciar por especies mediante el parámetro "hue". El video concluye con una demostración gráfica de la dispersión de las especies de Iris y agradece la atención de los espectadores. Autor/a: Lluch Crespo Javier Curso: Este vídeo es el 64/77 del curso MOOC Visualización de datos con Python. https://www.youtube.com/playlist?list=PL6kQim6ljTJuKxFmALOOwR91m4IL1Z9Dg Inscríbete en: https://upvx.es/courses/course-v1:edxorg+visualizacion-de-datos-con-python+v2/about + Universitat Politècnica de València UPV: https://www.upv.es + Más vídeos en: https://www.youtube.com/valenciaupv + Accede a nuestros MOOC: https://upvx.es #Pandas #DataFrame #Matplotlib #Visualización de datos #Seaborn