MOOC Visualización de datos con Python - Pandas: Series temporales en DataFrames | 22/77 | UPV

Título: Pandas: Series temporales en DataFrames Descripción automática: En este video, se explica la utilización de series temporales en DataFrames. Se inicia con una introducción a las series temporales y su importancia para analizar patrones a lo largo del tiempo en estas estructuras de datos. Posteriormente, se destaca la relevancia de la librería Datetime para el manejo de series temporales y se describe cómo realizar operaciones como agrupaciones de datos en períodos diarios, semanales, mensuales o anuales. La aplicación práctica de estos conceptos se muestra mediante una serie temporal específica que incluye datos de la pandemia de Covid-19 en la Comunidad Valenciana, listando columnas de fecha, provincia (Alicante, Castellón, Valencia) y variables de interés como casos hospitalizados, ingresos en UCI y defunciones durante el año 2021. El video cierra agradeciendo la atención de los espectadores. Autor/a: Lluch Crespo Javier Curso: Este vídeo es el 22/77 del curso MOOC Visualización de datos con Python. https://www.youtube.com/playlist?list=PL6kQim6ljTJuKxFmALOOwR91m4IL1Z9Dg Inscríbete en: https://upvx.es/courses/course-v1:edxorg+visualizacion-de-datos-con-python+v2/about + Universitat Politècnica de València UPV: https://www.upv.es + Más vídeos en: https://www.youtube.com/valenciaupv + Accede a nuestros MOOC: https://upvx.es #Pandas #DataFrame #visualización de datos