MOOC Visualización de datos con Python - Pandas: Expresiones lambda en DataFrames | 26/77 | UPV

Título: Pandas: Expresiones lambda en DataFrames Descripción automática: En este video, se explica cómo usar expresiones lambda en DataFrames al trabajar con datos de una comunidad autónoma en 2021. Primero, se lee un archivo CSV y se calcula el total de casos sumando la columna correspondiente. A continuación, se crea una nueva columna con el porcentaje de casos de cada mes sobre el total usando una expresión lambda con la función `apply`. Posteriormente, se enseña a calcular los meses con más de un 5% de casos, agregando otra columna que marca con valores booleanos si el porcentaje es mayor a 5. Además, se muestra cómo aplicar expresiones lambda para calcular el ratio de hospitalizados por caso en nuevos campos, empleando toda la información del DataFrame, y considerando el eje adecuado para trabajar con columnas. Por último, se indica la posibilidad de usar funciones definidas por el usuario dentro de expresiones lambda para operaciones más complejas, donde se pueden pasar columnas del DataFrame como parámetros. Autor/a: Lluch Crespo Javier Curso: Este vídeo es el 26/77 del curso MOOC Visualización de datos con Python. https://www.youtube.com/playlist?list=PL6kQim6ljTJuKxFmALOOwR91m4IL1Z9Dg Inscríbete en: https://upvx.es/courses/course-v1:edxorg+visualizacion-de-datos-con-python+v2/about + Universitat Politècnica de València UPV: https://www.upv.es + Más vídeos en: https://www.youtube.com/valenciaupv + Accede a nuestros MOOC: https://upvx.es #Pandas #DataFrame #visualización de datos