Course Hive
Search

Welcome

Sign in or create your account

Continue with Google
or
Matplotlib: Ejemplo real – Histogramas | 68/77 | UPV
Play lesson

MOOC Visualización de datos con Python - Matplotlib: Ejemplo real – Histogramas | 68/77 | UPV

4.0 (0)
18 learners

What you'll learn

This course includes

  • 4.5 hours of video
  • Certificate of completion
  • Access on mobile and TV

Summary

Keywords

Full Transcript

Título: Matplotlib: Ejemplo real – Histogramas Descripción automática: En este video se enseña cómo dibujar histogramas con Matplotlib y Seaborn utilizando el dataframe del maratón de Valencia de 2019, centrándose en la distancia y el tiempo registrado por cada corredor. Se inicia con un histograma simple para observar la distribución del tiempo de finalización. Los datos se representan en el eje x (minutos) y el eje y (frecuencia), utilizando 50 barras y un contorno negro. Se observa una mayor concentración de corredores alrededor de las tres y cuatro horas. Luego, se realiza un zoom para enfocarse en los minutos entre 140 y 300, mostrando con mayor claridad los tiempos más comunes para completar el maratón. A continuación, se analiza la distribución de la distancia medida por los dispositivos con un histograma similar, donde se visualiza más dispersión y valores anómalos. Se eliminan distancias improbables para un maratón, destacando que existen métodos más precisos para esta tarea, no abordados en el vídeo. Se procede a crear histogramas para las categorías de dispositivos 'road' y 'trail' entre 42 y 44 kilómetros, con diferentes colores y transparencia, identificando que los dispositivos 'trail' tienden a sobrestimar la distancia. Finalmente, se muestra el proceso utilizando Seaborn para representar automáticamente los datos de los dispositivos en un rango específico y separados por tipo, resaltando la similitud en la medición de la distancia de los tipos 'multisport' y 'road' en comparación con 'trail'. El video concluye destacando la facilidad de uso de Seaborn para este tipo de visualizaciones de datos. Autor/a: Lluch Crespo Javier Curso: Este vídeo es el 68/77 del curso MOOC Visualización de datos con Python. https://www.youtube.com/playlist?list=PL6kQim6ljTJuKxFmALOOwR91m4IL1Z9Dg Inscríbete en: https://upvx.es/courses/course-v1:edxorg+visualizacion-de-datos-con-python+v2/about + Universitat Politècnica de València UPV: https://www.upv.es + Más vídeos en: https://www.youtube.com/valenciaupv + Accede a nuestros MOOC: https://upvx.es #Pandas #DataFrame #Matplotlib #Visualización de datos #Seaborn

Course Hive

Continue this lesson in the app

Install CourseHive on Android or iOS to keep learning while you move.

Related Courses

FAQs

Course Hive
Download CourseHive
Keep learning anywhere