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Título: Matplotlib: Ejemplo real – Histogramas Descripción automática: En este video se enseña cómo dibujar histogramas con Matplotlib y Seaborn utilizando el dataframe del maratón de Valencia de 2019, centrándose en la distancia y el tiempo registrado por cada corredor. Se inicia con un histograma simple para observar la distribución del tiempo de finalización. Los datos se representan en el eje x (minutos) y el eje y (frecuencia), utilizando 50 barras y un contorno negro. Se observa una mayor concentración de corredores alrededor de las tres y cuatro horas. Luego, se realiza un zoom para enfocarse en los minutos entre 140 y 300, mostrando con mayor claridad los tiempos más comunes para completar el maratón. A continuación, se analiza la distribución de la distancia medida por los dispositivos con un histograma similar, donde se visualiza más dispersión y valores anómalos. Se eliminan distancias improbables para un maratón, destacando que existen métodos más precisos para esta tarea, no abordados en el vídeo. Se procede a crear histogramas para las categorías de dispositivos 'road' y 'trail' entre 42 y 44 kilómetros, con diferentes colores y transparencia, identificando que los dispositivos 'trail' tienden a sobrestimar la distancia. Finalmente, se muestra el proceso utilizando Seaborn para representar automáticamente los datos de los dispositivos en un rango específico y separados por tipo, resaltando la similitud en la medición de la distancia de los tipos 'multisport' y 'road' en comparación con 'trail'. El video concluye destacando la facilidad de uso de Seaborn para este tipo de visualizaciones de datos. Autor/a: Lluch Crespo Javier Curso: Este vídeo es el 68/77 del curso MOOC Visualización de datos con Python. https://www.youtube.com/playlist?list=PL6kQim6ljTJuKxFmALOOwR91m4IL1Z9Dg Inscríbete en: https://upvx.es/courses/course-v1:edxorg+visualizacion-de-datos-con-python+v2/about + Universitat Politècnica de València UPV: https://www.upv.es + Más vídeos en: https://www.youtube.com/valenciaupv + Accede a nuestros MOOC: https://upvx.es #Pandas #DataFrame #Matplotlib #Visualización de datos #Seaborn
