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Título: Matplotlib: Ejemplos de histogramas Descripción automática: En este video, se explican diversos ejemplos prácticos de cómo generar y manipular histogramas. Se muestra cómo definir el número de cajas a treinta y añadir color a los contornos. Se presentan dos series de mil números con distribución normal y distintas desviaciones estándar, donde la serie uno tiene una desviación de 0,5 y la serie dos de 1. Además, se enseña cómo hacer zoom en la gráfica para enfocar un rango específico y cómo permitir que la función hist determine automáticamente el número de rectángulos óptimos para la visualización de los datos. Se indica también cómo especificar los intervalos mínimo y máximo para cada rectángulo y que el número de barras será uno menos que el número de valores mínimo y máximo indicados. Se presenta la opción de representar frecuencias en el eje Y como proporciones entre 0 y 1, y cómo acumular las densidades de frecuencia. Se explica el retorno de los valores de alturas e intervalos de las barras por la función hist, correspondientes a la cantidad de rectángulos especificados. Por último, se muestra cómo visualizar histogramas de dos series juntas, usando diferentes colores y transparencia para diferenciar y ver la superposición de valores comunes en ambas series. El vídeo finaliza agradeciendo la atención de los espectadores. Autor/a: Lluch Crespo Javier Curso: Este vídeo es el 55/77 del curso MOOC Visualización de datos con Python. https://www.youtube.com/playlist?list=PL6kQim6ljTJuKxFmALOOwR91m4IL1Z9Dg Inscríbete en: https://upvx.es/courses/course-v1:edxorg+visualizacion-de-datos-con-python+v2/about + Universitat Politècnica de València UPV: https://www.upv.es + Más vídeos en: https://www.youtube.com/valenciaupv + Accede a nuestros MOOC: https://upvx.es #Pandas #DataFrame #Matplotlib #Visualización de datos
