MOOC Visualización de datos con Python - Matplotlib: Cálculo IA14 COVID 19 por CCAA | 76/77 | UPV

Título: Matplotlib: Cálculo IA14 COVID 19 por CCAA Descripción automática: En este video, se explica cómo calcular la Incidencia Acumulada (IA) catorce, un indicador clave durante la pandemia para monitorizar la evolución del virus. Se parte de un archivo con casos diarios y la distribución por regiones. La IA catorce refleja el número de casos por cien mil habitantes en un periodo de catorce días, evitando distorsiones por variaciones en la notificación. El proceso de cálculo comienza con la creación de un data frame que suma los casos diarios a nivel nacional. Luego, se añade una columna con la sumatoria de casos de los últimos catorce días. Esta operación se repite para obtener la IA catorce por región, ajustando cada cálculo a la población correspondiente. Finalmente, el video muestra cómo visualizar estos datos a través de gráficos de líneas que representan la evolución temporal de la IA catorce, tanto a nivel nacional como por región, mostrando las distintas olas de la pandemia e impacto por zona. El presentador concluye agradeciendo la atención de la audiencia. Autor/a: Lluch Crespo Javier Curso: Este vídeo es el 76/77 del curso MOOC Visualización de datos con Python. https://www.youtube.com/playlist?list=PL6kQim6ljTJuKxFmALOOwR91m4IL1Z9Dg Inscríbete en: https://upvx.es/courses/course-v1:edxorg+visualizacion-de-datos-con-python+v2/about + Universitat Politècnica de València UPV: https://www.upv.es + Más vídeos en: https://www.youtube.com/valenciaupv + Accede a nuestros MOOC: https://upvx.es #Pandas #DataFrame #Matplotlib #Visualización de datos