MOOC Visualización de datos con Python - Matplotlib: Colores y estilos | 38/77 | UPV

Título: Matplotlib: Colores y estilos Descripción automática: En este video se explica cómo Matplotlib define colores y estilos. Matplotlib ofrece colores predefinidos que pueden utilizarse con una sola letra o con su nombre completo, además de diversas paletas. Para colores personalizados se pueden usar códigos RGB, donde cada componente de color varía de 0 a 1, con negro siendo 0,0,0 y blanco 1,1,1. Los grises equilibran rojo, verde y azul. También se pueden usar códigos hexadecimales precedidos por una almohadilla, representando los valores de rojo, verde y azul de 00 a FF. Se menciona el valor alfa para la transparencia y el orden en z para la superposición de elementos. Se describen los estilos de línea disponibles: continua, línea punto, punteada y discontinua, aplicables a gráficos y cuadrículas. Se presenta un ejemplo con una cuadrícula en gris oscuro y líneas de serie en azul y rojo, con estilos discontinuo y punteado, respectivamente, y con diferentes órdenes en z para ilustrar la superposición. El video concluye agradeciendo la atención de los espectadores. Autor/a: Lluch Crespo Javier Curso: Este vídeo es el 38/77 del curso MOOC Visualización de datos con Python. https://www.youtube.com/playlist?list=PL6kQim6ljTJuKxFmALOOwR91m4IL1Z9Dg Inscríbete en: https://upvx.es/courses/course-v1:edxorg+visualizacion-de-datos-con-python+v2/about + Universitat Politècnica de València UPV: https://www.upv.es + Más vídeos en: https://www.youtube.com/valenciaupv + Accede a nuestros MOOC: https://upvx.es #Pandas #DataFrame #visualización de datos #Matplotlib