MOOC Visualización de datos con Python - Matplotlib: Estadísticas maratón valencia | 67/77 | UPV

Título: Matplotlib: Estadísticas maratón valencia Descripción automática: En este video, se explica cómo utilizar gráficas estadísticas con Matplotlib y Seaborn, mostrando como ejemplo el análisis de datos del Maratón de Valencia de 2019. Los datos consultados incluyen información de 7.355 actividades, detallando identificador de actividad, género y edad del corredor, tiempo del maratón, distancia y elevación medidas por el dispositivo, calorías consumidas, modelo de dispositivo y su tipología. El presentador introduce las variables del dataset e indica la necesidad de limpiar los datos donde la elevación es cero. Se destaca que todos los maratones tienen una longitud de 42.195 metros, pero su elevación varía. Específicamente, se menciona que el circuito del Maratón de Valencia es prácticamente llano con una elevación acumulada de solo 125 metros. El video concluye mostrando el recorrido del maratón y prometiendo analizar cómo diferentes dispositivos registran la distancia y elevación. Se agradece la atención de la audiencia. Autor/a: Lluch Crespo Javier Curso: Este vídeo es el 67/77 del curso MOOC Visualización de datos con Python. https://www.youtube.com/playlist?list=PL6kQim6ljTJuKxFmALOOwR91m4IL1Z9Dg Inscríbete en: https://upvx.es/courses/course-v1:edxorg+visualizacion-de-datos-con-python+v2/about + Universitat Politècnica de València UPV: https://www.upv.es + Más vídeos en: https://www.youtube.com/valenciaupv + Accede a nuestros MOOC: https://upvx.es #Pandas #DataFrame #Matplotlib #Visualización de datos #Seaborn