MOOC Visualización de datos con Python - Matplotlib: Ocupación asistencial COVID19 | 47/77 | UPV

Título: Matplotlib: Ocupación asistencial COVID19 Descripción automática: En este video se explica el uso de Matplotlib para crear visualizaciones con datos de la ocupación asistencial de Covid-19, basándose en conocimientos adquiridos en el módulo de Pandas. Se mostrará cómo generar gráficas de barras (agrupadas y apiladas), de líneas y múltiples gráficas en una sola figura con un DataFrame sobre el porcentaje de camas ocupadas por pacientes Covid-19 en planta y UCI. El DataFrame proviene de un archivo CSV que contiene datos como fecha de inicio (1 de agosto de 2020), tipo de unidad (hospitalización convencional y UCI, con o sin respirador), así como información sobre las comunidades y provincias autónomas de España. Además, incluye el número total de camas, ocupación de camas por pacientes con y sin Covid-19, ingresos y altas en las últimas veinticuatro horas. El video tiene como objetivo aplicar prácticamente los conceptos de visualización de datos utilizando Python. Autor/a: Lluch Crespo Javier Curso: Este vídeo es el 47/77 del curso MOOC Visualización de datos con Python. https://www.youtube.com/playlist?list=PL6kQim6ljTJuKxFmALOOwR91m4IL1Z9Dg Inscríbete en: https://upvx.es/courses/course-v1:edxorg+visualizacion-de-datos-con-python+v2/about + Universitat Politècnica de València UPV: https://www.upv.es + Más vídeos en: https://www.youtube.com/valenciaupv + Accede a nuestros MOOC: https://upvx.es #Pandas #DataFrame #Matplotlib #Visualización de datos