MOOC Visualización de datos con Python - Matplotlib: Evolución mensual COVID 19 por CCAA | 75/77 | UPV

Título: Matplotlib: Evolución mensual COVID 19 por CCAA Descripción automática: En este video se describe un análisis de la evolución mensual del COVID-19 en España por comunidad autónoma. Se utiliza un archivo previamente creado con datos por comunidad y se procede a agruparlos por año, mes (en abreviatura y en español) y comunidad autónoma. Tras activar el calendario local, se crea un nuevo data frame denominado df_CA_mes, donde los datos se agrupan y suman por fecha y comunidad autónoma, eliminando los valores no disponibles. Se añade la población de cada comunidad para calcular la incidencia por millón de habitantes. Dada la dificultad de representar gráficamente todas las comunidades autónomas simultáneamente, se decide concentrar el análisis en las cuatro más pobladas. Se crea una lista con dichas comunidades y una función para dibujar gráficos de líneas de la evolución mensual de casos, hospitalizaciones, ingresos en UCI y defunciones por millón de habitantes. Finalmente, se muestra el resultado a través de cuatro gráficos, proporcionando una visualización clara de la evolución por comunidad autónoma. El video concluye agradeciendo la atención de los espectadores. Autor/a: Lluch Crespo Javier Curso: Este vídeo es el 75/77 del curso MOOC Visualización de datos con Python. https://www.youtube.com/playlist?list=PL6kQim6ljTJuKxFmALOOwR91m4IL1Z9Dg Inscríbete en: https://upvx.es/courses/course-v1:edxorg+visualizacion-de-datos-con-python+v2/about + Universitat Politècnica de València UPV: https://www.upv.es + Más vídeos en: https://www.youtube.com/valenciaupv + Accede a nuestros MOOC: https://upvx.es #Pandas #DataFrame #Matplotlib #Visualización de datos