MOOC Visualización de datos con Python - Dibujando con seaborn | 62/77 | UPV

Título: Dibujando con seaborn Descripción automática: En este video, se describen las dos formas de dibujar en Seaborn: a nivel figura y a nivel eje. A nivel figura, Seaborn gestiona automáticamente la creación de figuras y ejes, ideal para generar gráficos complejos de forma sencilla mediante métodos como relplot, distplot y catplot. A nivel eje, el usuario tiene control total sobre cada gráfico, al estilo de Matplotlib, con la capacidad de dibujar en ejes individuales. Se explican las ventajas y situaciones para usar cada método. A nivel figura es más simple y menos parametrizable, mientras que a nivel eje es más complejo pero permite un mayor control. Se menciona que las funciones a nivel figura suelen invocar a las de nivel eje para crear los gráficos, y se destaca el uso del parámetro 'kind' para especificar el tipo de gráfico deseado. Se introducen los tres principales tipos de gráficas en Seaborn: distribución, relacionales y categóricas. Se ilustra con ejemplos de funciones para cada tipo tanto a nivel figura como a nivel eje. El video promete explicar el funcionamiento de cada una y demostrará algunas funciones correspondientes a los tres tipos de gráficos. Se cierra agradeciendo la atención de los espectadores. Autor/a: Lluch Crespo Javier Curso: Este vídeo es el 62/77 del curso MOOC Visualización de datos con Python. https://www.youtube.com/playlist?list=PL6kQim6ljTJuKxFmALOOwR91m4IL1Z9Dg Inscríbete en: https://upvx.es/courses/course-v1:edxorg+visualizacion-de-datos-con-python+v2/about + Universitat Politècnica de València UPV: https://www.upv.es + Más vídeos en: https://www.youtube.com/valenciaupv + Accede a nuestros MOOC: https://upvx.es #Pandas #DataFrame #Matplotlib #Visualización de datos #Seaborn