MOOC Visualización de datos con Python - Pandas: Método Concatenate | 9/77 | UPV

Título: Pandas: Método Concatenate Descripción automática: En este video se explica el funcionamiento del método `concatenate` en pandas a través de ejemplos prácticos con DataFrames denominados df1, df2 y df3, que tienen en común las columnas C0, C1, C2 y C3. El método permite concatenar DataFrames por filas o columnas, especificando el eje con `axis=0` para filas o `axis=1` para columnas. Además, se pueden realizar uniones (`outer`) que incluyen todos los datos, o intersecciones (`inner`) que excluyen los valores nulos. También se muestra cómo concatenar df1 con df4 por columnas, agregando valores nulos donde no coinciden índices. Por defecto, al concatenar sin especificar el eje, la operación es por filas, y nuevamente, las columnas no comunes se rellenan con valores nulos. Al aplicar una intersección, solo permanecen las filas sin valores nulos. Finalmente, el vídeo aborda la posibilidad de mantener solo los índices de uno de los DataFrames en la concatenación. El video concluye agradeciendo la atención del espectador. Autor/a: Lluch Crespo Javier Curso: Este vídeo es el 9/77 del curso MOOC Visualización de datos con Python. https://www.youtube.com/playlist?list=PL6kQim6ljTJuKxFmALOOwR91m4IL1Z9Dg Inscríbete en: https://upvx.es/courses/course-v1:edxorg+visualizacion-de-datos-con-python+v2/about + Universitat Politècnica de València UPV: https://www.upv.es + Más vídeos en: https://www.youtube.com/valenciaupv + Accede a nuestros MOOC: https://upvx.es #Pandas #DataFrame #visualización de datos