MOOC Visualización de datos con Python - Dibujando múltiples vistas con Seaborn | 66/77 | UPV

Título: Dibujando múltiples vistas con Seaborn Descripción automática: En este video, se presentan dos funciones de la librería seaborn para crear gráficos con múltiples vistas, utilizando como ejemplo el dataset iris. Se explican las funciones joinplot y pairplot que sirven para analizar conjuntos de datos. La función joinplot permite visualizar la relación entre dos variables mediante un gráfico de dispersión y los histogramas (o curvas de densidad si se emplea el parámetro "hue") de cada variable. Se muestra cómo esta función puede generar gráficos para la longitud de los sépalos y pétalos, tanto de manera individual como discriminados por especies de iris. La segunda función explicada es pairplot, la cual grafica todas las combinaciones posibles de pares de variables de un dataframe. Se ilustra su uso en el mismo conjunto de datos, donde representa gráficos de dispersión para las combinaciones de longitud y ancho de sépalos y pétalos, así como sus distribuciones individuales. Con la opción "hue", pairplot también permite separar los datos por especies, sustituyendo histogramas por curvas de densidad. El video concluye demostrando cómo estas herramientas gráficas de seaborn pueden facilitar el análisis visual de datos multidimensionales. Autor/a: Lluch Crespo Javier Curso: Este vídeo es el 66/77 del curso MOOC Visualización de datos con Python. https://www.youtube.com/playlist?list=PL6kQim6ljTJuKxFmALOOwR91m4IL1Z9Dg Inscríbete en: https://upvx.es/courses/course-v1:edxorg+visualizacion-de-datos-con-python+v2/about + Universitat Politècnica de València UPV: https://www.upv.es + Más vídeos en: https://www.youtube.com/valenciaupv + Accede a nuestros MOOC: https://upvx.es #Pandas #DataFrame #Matplotlib #Visualización de datos #Seaborn