Course Hive
Search

Welcome

Sign in or create your account

Continue with Google
or
043.- Ciencia de Datos para ML. Prácticas de preprocesamiento con el Dataset "Wine"
Play lesson

Ciencia de Datos para aprendizaje automático. - 043.- Ciencia de Datos para ML. Prácticas de preprocesamiento con el Dataset "Wine"

4.0 (1)
13 learners

What you'll learn

This course includes

  • 15 hours of video
  • Certificate of completion
  • Access on mobile and TV

Summary

Keywords

Full Transcript

Seguimos con prácticas sobre técnicas de preprocesamiento de datos para su uso en aprendizaje automático. Lo hacemos con el Dataset Wine de la UCI, uno de los mayores repositorios para ciencia de datos; Vemos como usar el indexador "iloc[ ]" y su síntaxis para dividir los componentes de un DataFrame Pandas. Lo usamos para dividir el dataset Wine en una parte de entrenamiento y otra de prueba. Archivos de práctica: https://colab.research.google.com/drive/1De5yke-3vvRt0BCCHd6JgDzmCaaHHqW2?usp=sharing

Course Hive

Continue this lesson in the app

Install CourseHive on Android or iOS to keep learning while you move.

FAQs

Course Hive
Download CourseHive
Keep learning anywhere