Profundiza en los contenidos del vídeo con NotebookLM: https://tinyurl.com/CDYAA024
Pódcast sobre los contenidos del vídeo: https://tinyurl.com/CDYAAP024
Video en el que analizamos Adaline de Adaptative Linear Neuron, desarrollado en Stanford a partir del Perceptron original y que añade alguno de los temas clave en aprendizaje automático, como la función de activación lineal, y el uso del Error Cuadrático Medio y el descenso del gradiente para minimizar los errores del modelo. Se trata de elementos clave que siguen presentes en los modelos actuales e imprescindibles para entender su funcionamiento.
Archivos de prácticas:
https://colab.research.google.com/drive/1RRHf9phzO-qWCwCPDgfWZfwvtQ_3yiDu?usp=sharing
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