Ciencia de Datos para aprendizaje automático. - 031.- Ciencia de Datos para ML. Uso de Kernels SVM

4.0 (1)

13 learners

What you'll learn

This course includes

15 hours of video
Certificate of completion
Access on mobile and TV

Summary

Keywords

videotutoriales illasaron videotutoriales.com programación educación tutoriales videos educativos diseño web 2.0

Full Transcript

Vemos el uso de los Kernel SVM que permiten crear límites de decisión para datos que no son linealmente separables en su dimensión original. Explicamos como lo hacen mediante la creación de una dimensión adicional en la que los datos sí son linealmente separables. Para poder hacerlo necesitamos crear datos linealmente inseparables, para lo que usamos la función logical_xor ( ) de Numpy y explicamos como funcionan estas puertas XOR y porque nos garantizan que son linealmente inseparables. https://colab.research.google.com/drive/1SBLO04z1maBdash0yBmg5C8cYIh72hAj?usp=sharing

Continue this lesson in the app

Install CourseHive on Android or iOS to keep learning while you move.

Welcome