Ciencia de Datos para aprendizaje automático. - 015.- Ciencia de Datos para aprendizaje automático. Regresión Lineal en Aprendizaje Automático

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Profundizar en los contenidos con NotebookLM: https://tinyurl.com/0CDYAA015 Chat interactivo sobre el vídeo: https://tinyurl.com/CDYAAP015 Video en el que vemos ejemplos prácticos de uso de Regresión Lineal en Modelos de Aprendizaje Automático. Usamos Scipy para calcular r-value, p-value y el error estándar de un modelo de Regresión Lineal. Y con SkLearn creamos y entrenamos un modelo que predice los valores dependientes y dados los valores independientes x una vez entrenado el modelo. Archivos de Prácticas: https://colab.research.google.com/drive/1t_Zf0kco1_weHRlqOhsxUaEXzFoVCuTg?usp=sharing

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