Ciencia de Datos para aprendizaje automático. - 019.- Ciencia de Datos para aprendizaje automático. Regresiones Múltiples

Profundiza en los contenidos del vídeo con NotebookLM: https://tinyurl.com/CDYAA019 Pódcast basado en los contenidos del vídeo: https://tinyurl.com/CDYAAP019 Vemos las Regresiones Múltiples. Empezamos diferenciando entre Regresiones Múltiples y Multivariadas. Vemos como se formula matemáticamente y las tareas previas para garantizar la viabilidad del modelo. Desarrollamos un ejemplo práctico completo usando un conjunto de datos ficticios sobre precios de casas para implementar un modelo de regresión múltiple, para lo que utilizaremos una biblioteca de Python que hasta ahora no hemos visto, llamada statsmodels, y analizamos en detalle el sumario que crea tras el ajuste del modelo que es un auténtico máster estadístico condensado. Archivos de Prácticas: https://colab.research.google.com/drive/1RZsqaztQoincXzJMRMPjMej8xZmVwvAR?usp=sharing