Ciencia de Datos para aprendizaje automático. - 018.- Ciencia de Datos para aprendizaje automático. Regresiones Polinómicas

Profundiza en los contenidos con NotebookLM: https://tinyurl.com/CDYAA018 Pódcast sobre los contenidos del Vídeo: https://tinyurl.com/CDYAAP018 Vemos las Regresiones polinómicas. Empezamos con una visión general de las partes que forman un polinomio y los distintos tipos de polinomios según sus grados. Creamos un primer programa python que nos permite dibujar las distintas formas geométricas de polinomios lineales, cuadráticos, cúbicos y cuárticos. Creamos después una aplicación sklearn que entrena un modelo polinómico pero usando Regresión Lineal, aunque sea de un grado diferente a 1. Vemos comose lleva a cabo la transformación en sklearn y la diferencia entre el significado del término lineal en álgebra y en ciencias de datos y aprendizaje automático. Archivos de Prácticas: https://colab.research.google.com/drive/1733DASWecgfJErScAhCh88Rmtkiw9abj?usp=sharing