Los Árboles de decisión son uno de los modelos más "interpretativos" dentro del Aprendizaje automático. Son algoritmos que se organizan en torno a preguntas que van diviendo los datos en grupos cada vez más puros hasta conseguir unos criterios de parada que garanticen la inferencia correcta con datos con los que no ha sido entrenado el modelo. Vemos una introducción a este modelo mucho más entendible que otros similares.
https://colab.research.google.com/drive/1SBLO04z1maBdash0yBmg5C8cYIh72hAj?usp=sharing
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