Ciencia de Datos para aprendizaje automático. - 041.- Ciencia de Datos para ML. Uso de "One Hot Encoder"

4.0 (1)

13 learners

What you'll learn

This course includes

15 hours of video
Certificate of completion
Access on mobile and TV

Summary

Keywords

videotutoriales illasaron videotutoriales.com programación educación tutoriales videos educativos diseño web 2.0

Full Transcript

Seguimos viendo como utilizar distintas clases de librerías como Pandas, NumPy o ScikitLearn para preparar los datos para su uso en tareas de aprendizaje automático. Uso de "OneHotEncoder" de scikit-learn para convertir características con tipos de datos categóricos nominales; Uso de "ColumnTransformer" de scikit-learn para llevar a cabo diferentes transformaciones en varias columnas; Creación de características ficticias con el uso de la función "get_dummies" de Pandas; Soluciones para evitar el problema de la "multicolinealidad" tanto con "OneHotEncoder" como con "get_dummies" Archivos de práctica: https://colab.research.google.com/drive/1De5yke-3vvRt0BCCHd6JgDzmCaaHHqW2?usp=sharing

Continue this lesson in the app

Install CourseHive on Android or iOS to keep learning while you move.

Welcome