Ciencia de Datos para aprendizaje automático. 042.- Ciencia de Datos para ML. Category Enconders
042.- Ciencia de Datos para ML. Category Enconders Transcript and Lesson Notes
Conversión de datos categóricos a numéricos con características de cardinalidad alta; Codificación binaria y codificación de conteo o frecuencia. Codificación binaria de características ordinales; uso del Método apply( )
Quick Summary
Conversión de datos categóricos a numéricos con características de cardinalidad alta; Codificación binaria y codificación de conteo o frecuencia. Codificación binaria de características ordinales; uso del Método apply( )
Key Takeaways
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Key Concepts
Full Transcript
Conversión de datos categóricos a numéricos con características de cardinalidad alta; Codificación binaria y codificación de conteo o frecuencia. Codificación binaria de características ordinales; uso del Método apply( ) de Pandas las expresiones lambda. Archivos de práctica: https://colab.research.google.com/drive/1De5yke-3vvRt0BCCHd6JgDzmCaaHHqW2?usp=sharing
Lesson FAQs
What is 042.- Ciencia de Datos para ML. Category Enconders about?
Conversión de datos categóricos a numéricos con características de cardinalidad alta; Codificación binaria y codificación de conteo o frecuencia. Codificación binaria de características ordinales; uso del Método apply( )
What key concepts are covered in this lesson?
The lesson covers videotutoriales, illasaron, videotutoriales.com, programación, educación.
What should I learn before 042.- Ciencia de Datos para ML. Category Enconders?
Review the previous lessons in Ciencia de Datos para aprendizaje automático., then use the transcript and key concepts on this page to fill any gaps.
How can I practice after this lesson?
Practice by applying the main concepts: videotutoriales, illasaron, videotutoriales.com, programación.
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Yes. The full transcript is visible on this page in indexable HTML sections.
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