Empezamos un nuevo bloque del curso que vamos a dedicar al preprocesamiento y tratamiento de los datos para mejorar la calidad de la información con la que se entrenarán los modelos de aprendizaje automático. Empezamos viendo como tratar con los datos faltantes en datos tabulados. Vemos como crear archivos CSV, como guardarlos en archivos, como acceder a ellos y convertir datos en formato CSV en DataFrames Pandas que luego podemos limpiar y mejorar con distintas técnicas que iremos viendo en los próximos videotutoriales.
Archivos de práctica:
https://colab.research.google.com/drive/1De5yke-3vvRt0BCCHd6JgDzmCaaHHqW2?usp=sharing
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