Ciencia de Datos para aprendizaje automático. - 002.- Ciencia de Datos para aprendizaje automático. El Ciclo de Vida

Profundiza con NotebookLM: https://tinyurl.com/CDYAA002 Pódcast sobre el vídeo: https://tinyurl.com/CDYAAP002 Video en el que vemos el Ciclo de Vida de la Ciencia de Datos. Las fases que permiten convertir los datos en conocimiento con valor para tomar decisiones informadas. Hacer preguntas y plantear objetivos; Obtener, preprocesar y limpiar los datos; Analizar, visualizar y entender los datos; Usar la información para obtener Insights, conocer el mundo y tomar decisiones. Terminamos el video con la presentación de una práctica que utiliza la API de YouTube para acceder a los comentarios de cualquier video, usa la librería NLTK, Natural Language Toolkit, para el tratamiento de los datos, y VADER para el análisis del sentimiento. Usamos también distintas librerías para visualizar los datos como tablas y gráficas. Archivos de prácticas: https://colab.research.google.com/drive/11YokdpCnl5sqqrbaYJXjpAjGQb-HDmIR?usp=sharing https://colab.research.google.com/drive/1G9eOqjPF-7RnmFmJTky2deRj_5NghsjH?usp=sharing