Ciencia de Datos para aprendizaje automático. - 023.- Ciencia de Datos para aprendizaje automático. Taller práctico: Máquina Perceptrón con Python.

Profundiza en los contenidos del vídeo con NotebookLM: https://tinyurl.com/CDYAA023 Pódcast sobre contenidos del vídeo: https://tinyurl.com/CDYAAP023 Taller práctico en el que creamos entrenamos y usamos una completa máquina perceptrón creada con python. Encapsulamos en una clase todo el proceso de entrenamiento, cálculo de la entrada neta y predicciones. Usamos la base de datos Iris para entrenar el modelo y vemos como llevar a cabo predicciones y como usar contourf( ) para trazar el límite de decisión del modelo y colorear las regiones trazadas a partir de los cálculos realizados por el modelo según los datos con los que se ha entrenado. Archivos de prácticas: https://colab.research.google.com/drive/1szaVUZbMQk-dxJU1LR1yoaoN2m3QYvT1?usp=sharing