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Tratamento de Variáveis de Texto de um Dataset Real
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Ciência de Dados - Tratamento de Variáveis de Texto de um Dataset Real

Domine a Ciência de Dados com Python: Da Limpeza à Predição, Aprenda Tudo com Hashtag Programação!

5.0 (1)
39 learners

What you'll learn

Desenvolver habilidades em Python para limpeza e manipulação de dados
Entender os conceitos e técnicas fundamentais de aprendizado de máquina
Aplicar metodologias de engenharia de características para melhorar modelos
Aprimorar modelos de ciência de dados através da análise exploratória

This course includes

  • 37.5 hours of video
  • Certificate of completion
  • Access on mobile and TV

Summary

Keywords

Full Transcript

Quer saber mais sobre o nosso Curso Completo de Ciência de Dados? Clique no link abaixo para garantir sua vaga na próxima turma: https://blp.hashtagtreinamentos.com/ciencia-dados/esperacienciadadosimpressionador?origemurl=hashtag_yt_org_listaesperacd_0pkTFVS5-qM PARA BAIXAR O MINICURSO GRATUITO DE CIÊNCIA DE DADOS: https://pages.hashtagtreinamentos.com/inscricao-curso-basico-cienciadados?origemurl=hashtag_yt_org_minicd_0pkTFVS5-qM ----------------------------------------------------------------------- ► Arquivos Utilizados no Vídeo: https://pages.hashtagtreinamentos.com/arquivo-cienciadados-12DE1SwSgqf-inHcx7F_hHCL2d-SX_DYK?origemurl=hashtag_yt_org_planilhacd_0pkTFVS5-qM ► Primeiros Passos em Ciência de Dados no Python https://www.youtube.com/watch?v=PGR3RfTSnWU ► Curso Básico de Ciência de Dados - Aula 5 - Tratamento de Dados https://www.youtube.com/watch?v=Zg34D1IGZ2w ----------------------------------------------------------------------- Caso prefira o vídeo em formato de texto: https://www.hashtagtreinamentos.com/como-tratar-variaveis-de-texto-em-um-dataset-real-ciencias-de-dados ----------------------------------------------------------------------- Fala Impressionadores! Hoje eu quero te mostrar como fazer o tratamento de variáveis de texto em um dataset. Isso é importante, pois muita das vezes temos variáveis de texto ao invés de apenas números, e os algoritmos de aprendizado de máquina precisam dessas informações em forma de número. Como esses algoritmos não consegue utilizar variáveis com valores categóricos precisamos ajustá-las para usar um modelo de aprendizado de máquina! E aí, quer ver como eliminar uma coluna no dataset, como verificar informações da base de dados, como eliminar colunas desnecessárias e muito mais? Além disso ainda vou falar sobre o apply em Python, sobre lambda function, OneHotEncoder e OrdinalEncoder! ----------------------------------------------------------------------- Hashtag Programação ► Inscreva-se em nosso canal: http://bit.ly/3c0LJQi ► Ative as notificações (clica no sininho)! ► Curta o nosso vídeo! ----------------------------------------------------------------------- Redes Sociais ► Blog: https://bit.ly/2MRUZs0 ► YouTube: http://bit.ly/3c0LJQi ► Instagram: https://bit.ly/3o6dw42 ► Facebook: http://bit.ly/3qGtaF2 Aqui nos vídeos do canal da Hashtag Programação ensinamos diversas dicas de Python para que você consiga se desenvolver nessa linguagem de programação! ----------------------------------------------------------------------- Conteúdo da Aula 00:00 Introdução 00:36 Base de dados (Kaggle) 01:21 Importando o Pandas 01:27 Importar base de dados em CSV 02:00 Visualizar primeiras linhas do dataset 02:19 Como eliminar uma coluna no dataset? 02:38 Traduzindo o nome das colunas (para facilitar o entendimento) 03:40 Como verificar as informações da base de dados? 04:08 Como eliminar colunas desnecessárias no Python? 06:50 Apply + Lambda Function 10:06 Criando uma função para tratar dados 14:11 Usando o OneHotEncoder 28:40 Usando o OrdinalEncoder 35:10 Conclusão #cienciadedados #hashtagprogramacao

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