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Seleção de Recursos (Feature Selection) em Projetos de Ciência de Dados
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Ciência de Dados - Seleção de Recursos (Feature Selection) em Projetos de Ciência de Dados

Domine a Ciência de Dados com Python: Da Limpeza à Predição, Aprenda Tudo com Hashtag Programação!

5.0 (1)
39 learners

What you'll learn

Desenvolver habilidades em Python para limpeza e manipulação de dados
Entender os conceitos e técnicas fundamentais de aprendizado de máquina
Aplicar metodologias de engenharia de características para melhorar modelos
Aprimorar modelos de ciência de dados através da análise exploratória

This course includes

  • 37.5 hours of video
  • Certificate of completion
  • Access on mobile and TV

Summary

Keywords

Full Transcript

Quer saber mais sobre o nosso Curso Completo de Ciência de Dados? Clique no link abaixo para garantir sua vaga na próxima turma: https://blp.hashtagtreinamentos.com/ciencia-dados/esperacienciadadosimpressionador?origemurl=hashtag_yt_org_listaesperacd_0yM07AURFRY PARA BAIXAR O MINICURSO GRATUITO DE CIÊNCIA DE DADOS: https://pages.hashtagtreinamentos.com/inscricao-curso-basico-cienciadados?origemurl=hashtag_yt_org_minicd_0yM07AURFRY ----------------------------------------------------------------------- Caso prefira o vídeo em formato de texto: https://www.hashtagtreinamentos.com/selecao-de-recursos-em-ciencias-de-dados ----------------------------------------------------------------------- ► Arquivos Utilizados no Vídeo: https://pages.hashtagtreinamentos.com/arquivo-cienciadados-1zZBOc3mGPOLUyf74kD55EIiYlRDSRRNm?origemurl=hashtag_yt_org_planilhacd_0yM07AURFRY ► A Árvore de Decisão - Algoritmos de Aprendizado de Máquinas https://www.youtube.com/watch?v=aNrdgC0lIZ8&t=49s ► Feature Engineering em Python para Seus Projetos de Ciência de Dados https://www.youtube.com/watch?v=rigZ7HdfWaM&t=58s ----------------------------------------------------------------------- Fala Impressionadores! Você já ouviu falar em seleção de recursos em projetos de Ciência de Dados? Hoje eu quero te mostrar algumas formas de fazer a seleção de recursos para que você consiga trabalhar de forma adequada e eficiente com sua base de dados. Vou te mostrar as seguintes técnicas avançadas para seleção de features: Remoção de features com baixa variância, select from model (seleção através de um modelo) e RFE (Recursive Features Elimination). E aí, vamos aprender como fazer a seleção de recursos (feature selection) em projetos de ciência de dados? ----------------------------------------------------------------------- Hashtag Programação ► Inscreva-se em nosso canal: http://bit.ly/3c0LJQi ► Ative as notificações (clica no sininho)! ► Curta o nosso vídeo! ----------------------------------------------------------------------- Redes Sociais ► Blog: https://bit.ly/2MRUZs0 ► YouTube: http://bit.ly/3c0LJQi ► Instagram: https://bit.ly/3o6dw42 ► Facebook: http://bit.ly/3qGtaF2 Aqui nos vídeos do canal da Hashtag Programação ensinamos diversas dicas de Python para que você consiga se desenvolver nessa linguagem de programação! ----------------------------------------------------------------------- Conteúdo da Aula 00:00 Introdução 02:34 Remoção de features com baixa variância (O que é variância?) 06:34 Select K Best (Técnica avançada para seleção de features) 14:08 Select From Model (seleção através de um modelo) 20:55 RFE (Recursive Feature Elimination) 23:52 Conclusão #cienciadedados #hashtagprogramacao

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