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Feature Engineering em Python para Seus Projetos de Ciência de Dados
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Ciência de Dados - Feature Engineering em Python para Seus Projetos de Ciência de Dados

Domine a Ciência de Dados com Python: Da Limpeza à Predição, Aprenda Tudo com Hashtag Programação!

5.0 (1)
39 learners

What you'll learn

Desenvolver habilidades em Python para limpeza e manipulação de dados
Entender os conceitos e técnicas fundamentais de aprendizado de máquina
Aplicar metodologias de engenharia de características para melhorar modelos
Aprimorar modelos de ciência de dados através da análise exploratória

This course includes

  • 37.5 hours of video
  • Certificate of completion
  • Access on mobile and TV

Ciência de Dados Feature Engineering em Python para Seus Projetos de Ciência de Dados

Feature Engineering em Python para Seus Projetos de Ciência de Dados Transcript and Lesson Notes

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Quick Summary

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Key Takeaways

  • Review the core idea: Quer saber mais sobre o nosso Curso Completo de Ciência de Dados? Clique no link abaixo para garantir sua vaga na próxima turma: https://blp.hashtagtreinamentos.com/ciencia-dados/esperacienciadadosimpressionador?origemur
  • Understand how Feature engineering fits into Feature Engineering em Python para Seus Projetos de Ciência de Dados.
  • Understand how Projetos de ciência de dados fits into Feature Engineering em Python para Seus Projetos de Ciência de Dados.
  • Understand how Tratando variáveis de texto fits into Feature Engineering em Python para Seus Projetos de Ciência de Dados.
  • Understand how Tratamento de variáveis de texto fits into Feature Engineering em Python para Seus Projetos de Ciência de Dados.

Key Concepts

Full Transcript

Quer saber mais sobre o nosso Curso Completo de Ciência de Dados? Clique no link abaixo para garantir sua vaga na próxima turma: https://blp.hashtagtreinamentos.com/ciencia-dados/esperacienciadadosimpressionador?origemurl=hashtag_yt_org_listaesperacd_rigZ7HdfWaM PARA BAIXAR O MINICURSO GRATUITO DE ANÁLISE DE DADOS: https://pages.hashtagtreinamentos.com/inscricao-minicurso-analisededados-python?origemurl=hashtag_yt_org_minipython_rigZ7HdfWaM PARA BAIXAR O MINICURSO GRATUITO DE CIÊNCIA DE DADOS: https://pages.hashtagtreinamentos.com/inscricao-curso-basico-cienciadados?origemurl=hashtag_yt_org_minicd_rigZ7HdfWaM ----------------------------------------------------------------------- ► Arquivos Utilizados no Vídeo: https://pages.hashtagtreinamentos.com/arquivo-python-1X-8W0kmfgmz9EGF9ROQaJxWduLE59qL6?origemurl=hashtag_yt_org_planilhapyt_rigZ7HdfWaM ► Limpeza de dados (Data Cleaning) para Projetos de Ciência de Dados em Python https://youtu.be/7By8eY1C-D8 ► Análise Exploratória IMPRESSIONADORA em Python https://www.youtube.com/watch?v=4sxhE3wP3Ug&t=168s ----------------------------------------------------------------------- Caso prefira o vídeo em formato de texto: https://www.hashtagtreinamentos.com/feature-engineering-ciencia-dados ----------------------------------------------------------------------- Fala Impressionadores! Na aula de hoje eu vou falar sobre Feature Engineering (engenharia de features ou engenharia de recursos). A ideia aqui é extrair dos dados brutos, os melhores recursos (features) para aumentar/melhorar a acurácia do modelo. Então vamos entender quais são as melhores features após a análise exploratória, vamos fazer o tratamento de erros e tratamento de dados para fazer o tratamento de variáveis de texto. Na nossa última aula você deve se lembrar que tínhamos informações de texto para fazer nossas classificações, mas para colocar isso dentro de um modelo é necessário que essas informações sejam numéricas ao invés de texto. Então para fazer essas transições nós vamos utilizar tanto o one hot encoding quanto o ordinal encoding para separar essas strings em informações numéricas para o nosso modelo entender melhor esses dados. E aí vamos aprender mais esse recurso para projetos de ciência de dados nessa aula? ----------------------------------------------------------------------- Hashtag Programação ► Inscreva-se em nosso canal: http://bit.ly/3c0LJQi ► Ative as notificações (clica no sininho)! ► Curta o nosso vídeo! ----------------------------------------------------------------------- Redes Sociais ► Blog: https://bit.ly/2MRUZs0 ► YouTube: http://bit.ly/3c0LJQi ► Instagram: https://bit.ly/3o6dw42 ► Facebook: http://bit.ly/3qGtaF2 Aqui nos vídeos do canal da Hashtag Programação ensinamos diversas dicas de Python para que você consiga se desenvolver nessa linguagem de programação! ----------------------------------------------------------------------- #python #hashtagprogramacao #cienciadedados

Lesson FAQs

What is Feature Engineering em Python para Seus Projetos de Ciência de Dados about?

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What key concepts are covered in this lesson?

The lesson covers Feature engineering, Projetos de ciência de dados, Tratando variáveis de texto, Tratamento de variáveis de texto, Tratando variáveis de texto no Python.

What should I learn before Feature Engineering em Python para Seus Projetos de Ciência de Dados?

Review the previous lessons in Ciência de Dados, then use the transcript and key concepts on this page to fill any gaps.

How can I practice after this lesson?

Practice by applying the main concepts: Feature engineering, Projetos de ciência de dados, Tratando variáveis de texto, Tratamento de variáveis de texto.

Does this lesson include a transcript?

Yes. The full transcript is visible on this page in indexable HTML sections.

Is this lesson free?

Yes. CourseHive lessons and courses are available to learn online for free.

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