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Trabalhando com Datasets Desbalanceados
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Ciência de Dados - Trabalhando com Datasets Desbalanceados

Domine a Ciência de Dados com Python: Da Limpeza à Predição, Aprenda Tudo com Hashtag Programação!

5.0 (1)
39 learners

What you'll learn

Desenvolver habilidades em Python para limpeza e manipulação de dados
Entender os conceitos e técnicas fundamentais de aprendizado de máquina
Aplicar metodologias de engenharia de características para melhorar modelos
Aprimorar modelos de ciência de dados através da análise exploratória

This course includes

  • 37.5 hours of video
  • Certificate of completion
  • Access on mobile and TV

Summary

Keywords

Full Transcript

Quer saber mais sobre o nosso Curso Completo de Ciência de Dados? Clique no link abaixo para garantir sua vaga na próxima turma: https://blp.hashtagtreinamentos.com/ciencia-dados/esperacienciadadosimpressionador?origemurl=hashtag_yt_org_listaesperacd_oDFdPSGchPk PARA BAIXAR O MINICURSO GRATUITO DE CIÊNCIA DE DADOS: https://pages.hashtagtreinamentos.com/inscricao-curso-basico-cienciadados?origemurl=hashtag_yt_org_minicd_oDFdPSGchPk ----------------------------------------------------------------------- ► Arquivos Utilizados no Vídeo: https://pages.hashtagtreinamentos.com/arquivo-cienciadados-1ki-Xs5Wd1ilX_oDdGlVIImQzkIWChV0o?origemurl=hashtag_yt_org_planilhacd_oDFdPSGchPk ► Avaliando um Modelo de Classificação - Aprendizado de Máquinas em Python https://www.youtube.com/watch?v=hvKI2kuuDeA&t=581s ► Playlist de Ciência de Dados https://youtube.com/playlist?list=PLpdAy0tYrnKwNCx_mgLdF2kCtWq7Mcx-P ----------------------------------------------------------------------- Caso prefira o vídeo em formato de texto: https://www.hashtagtreinamentos.com/datasets-desbalanceados-ciencia-dados ----------------------------------------------------------------------- Fala Impressionadores! Na aula de hoje eu quero te mostrar como trabalhar com datasets desbalanceados! Mas o que seria isso? Isso é quando você tem por exemplo uma base de transações de cartão de crédito e quer verificar as fraudes. Você deve concordar comigo que a quantidade de fraudes vai ser muito menor do que a quantidade de operações normais, não é mesmo? O mesmo acontece com base de saúde, a quantidade de pacientes sem uma doença vai ser muito mais alta do que os pacientes com a doença. Então não é interessante que o seu modelo para acertar mais simplesmente defina que na base de fraudes que nada é fraude, assim vai acertar muito. Mas o foco seria justamente encontrar essas fraudes, por isso eu quero te mostrar como usar bases de dados desbalanceadas e como balancear um dataset para que consiga utilizar normalmente! Assim pode fazer sua análise do modelo de classificação da forma correta sem excluir esses casos muito importantes! ----------------------------------------------------------------------- Hashtag Programação ► Inscreva-se em nosso canal: http://bit.ly/3c0LJQi ► Ative as notificações (clica no sininho)! ► Curta o nosso vídeo! ----------------------------------------------------------------------- Redes Sociais ► Blog: https://bit.ly/2MRUZs0 ► YouTube: http://bit.ly/3c0LJQi ► Instagram: https://bit.ly/3o6dw42 ► Facebook: http://bit.ly/3qGtaF2 Aqui nos vídeos do canal da Hashtag Programação ensinamos diversas dicas de Python para que você consiga se desenvolver nessa linguagem de programação! ----------------------------------------------------------------------- # cienciadedados #hashtagprogramacao

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