Summary
Keywords
Full Transcript
Quer saber mais sobre o nosso Curso Completo de Ciência de Dados? Clique no link abaixo para garantir sua vaga na próxima turma: https://blp.hashtagtreinamentos.com/ciencia-dados/esperacienciadadosimpressionador?origemurl=hashtag_yt_org_listaesperacd_A7BKS65LMUQ PARA BAIXAR O MINICURSO GRATUITO DE ANÁLISE DE DADOS: https://pages.hashtagtreinamentos.com/inscricao-minicurso-analisededados-python?origemurl=hashtag_yt_org_minipython_A7BKS65LMUQ ----------------------------------------------------------------------- ► Arquivos Utilizados no Vídeo: https://pages.hashtagtreinamentos.com/arquivo-cienciadados-1hRGROXb0_6kSG8UTm2j0jxXnMwYQ67fL?origemurl=hashtag_yt_org_planilhacd_A7BKS65LMUQ ----------------------------------------------------------------------- Caso prefira o vídeo em formato de texto: https://www.hashtagtreinamentos.com/diagrama-de-pareto-ciencia-de-dados ----------------------------------------------------------------------- PARA CONTRATAR A HASHTAG PARA SUA EMPRESA: https://www.hashtagtreinamentos.com/treinamentos-corporativos?fonte=yt ----------------------------------------------------------------------- Fala, Impressionadores! Hoje, vou te ensinar como construir Diagramas de Pareto com Matplotlib! O Matplotlib é um dos pacotes mais conhecidos em Python quando estamos lidando com a construção de gráficos. Já o Diagrama de Pareto é uma importante ferramenta de qualidade adotada pelas empresas, com o objetivo de investigar e identificar problemas, suas causas e possíveis soluções que podem ser tomadas. Vou te mostrar duas formas de construir o Diagrama de Pareto no Matplotlib para que você possa fazer suas análises de dados de forma correta e intuitiva. O objetivo dessa aula é que você compreenda toda a lógica do Diagrama de Pareto e todo o procedimento para criar esse gráfico com a biblioteca Matplotlib do Python. Então, vem comigo, que eu vou te mostrar o passo a passo para construir um Diagrama de Pareto a partir de um exemplo prático para você aprimorar ainda mais suas análises de dados. ----------------------------------------------------------------------- Hashtag Programação ► Inscreva-se em nosso canal: http://bit.ly/3c0LJQi ► Ative as notificações (clica no sininho)! ► Curta o nosso vídeo! ----------------------------------------------------------------------- Redes Sociais ► Blog: https://bit.ly/2MRUZs0 ► YouTube: http://bit.ly/3c0LJQi ► Instagram: https://bit.ly/3o6dw42 ► Facebook: http://bit.ly/3qGtaF2 Aqui nos vídeos do canal da Hashtag Programação ensinamos diversas dicas de Ciência de Dados para que você consiga se desenvolver e até mesmo mudar de área mesmo sem nenhuma experiência! ----------------------------------------------------------------------- Conteúdo da Aula 00:00 Introdução 01:36 Apresentação dos Dados e dos Diagramas de Pareto 06:00 Exemplo da Aula – Contexto 06:38 Criando DataFrame 07:32 Ordenando os Dados 09:17 Calculando a Frequência Relativa 11:03 Calculando a Frequência Acumulada 13:35 Criando uma Figura e um Sistema de Eixos 14:13 Criando Gráfico de Barras 14:58 Gráfico de Linhas 16:25 Manipulando o Sistema de Eixos 17:42 Ajustando os Rótulos do Gráfico 19:45 Formatando a Porcentagem no Eixo do Gráfico 21:50 Estilos no Matplotlib – Style 27:00 Marcadores e Título no Matplotlib 28:05 Mudando o Tamanho do Gráfico 29:32 Usando um Estilo Pronto no Matplotlib 32:05 Trabalhando com Cores no Matplotlib 33:35 Criando o Segundo Modelo do Diagrama de Pareto 35:16 Adicionando Rótulos às Barras - Método bar_label e container no Matplotlib 38:08 Adicionando Rótulos à Linha – Método annotate no Matplotlib 45:27 Removendo Informações – Melhorando a Visualização do Gráfico 49:29 Ajustando o Tamanho da Figura 50:03 Conclusão #cienciadedados #cienciadados #hashtagprogramacao
