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Análise Exploratória Automática com Python - Ydata Profiling
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Ciência de Dados - Análise Exploratória Automática com Python - Ydata Profiling

Domine a Ciência de Dados com Python: Da Limpeza à Predição, Aprenda Tudo com Hashtag Programação!

5.0 (1)
39 learners

What you'll learn

Desenvolver habilidades em Python para limpeza e manipulação de dados
Entender os conceitos e técnicas fundamentais de aprendizado de máquina
Aplicar metodologias de engenharia de características para melhorar modelos
Aprimorar modelos de ciência de dados através da análise exploratória

This course includes

  • 37.5 hours of video
  • Certificate of completion
  • Access on mobile and TV

Summary

Keywords

Full Transcript

Quer saber mais sobre o nosso Curso Completo de Ciência de Dados? Clique no link abaixo para garantir sua vaga na próxima turma: https://blp.hashtagtreinamentos.com/ciencia-dados/esperacienciadadosimpressionador?origemurl=hashtag_yt_org_listaesperacd_OzJZfhkb1kA PARA BAIXAR O MINICURSO GRATUITO DE ANÁLISE DE DADOS: https://pages.hashtagtreinamentos.com/inscricao-minicurso-analisededados-python?origemurl=hashtag_yt_org_minipython_OzJZfhkb1kA ----------------------------------------------------------------------- ► Arquivos Utilizados no Vídeo: https://pages.hashtagtreinamentos.com/arquivo-cienciadados-1wHtC3bYH9cYOQnBije6e-sDasEQfnkrp?origemurl=hashtag_yt_org_planilhacd_OzJZfhkb1kA ----------------------------------------------------------------------- Caso prefira o vídeo em formato de texto: https://www.hashtagtreinamentos.com/analise-exploratoria-automatica-ciencia-de-dados ----------------------------------------------------------------------- PARA CONTRATAR A HASHTAG PARA SUA EMPRESA: https://www.hashtagtreinamentos.com/treinamentos-corporativos?fonte=yt ----------------------------------------------------------------------- Fala Impressionadores! Hoje eu quero falar sobre análise exploratória automática com Python utilizando a biblioteca ydata-profiling. Essa é uma biblioteca que vai te permitir fazer uma análise exploratória com Python de forma automática sem que você perca muito tempo fazendo isso de forma manual. Claro que é muito importante que você saiba como fazer esse processo manualmente, mas em certos casos você precisa de agilidade, então essa biblioteca vai te ajudar muito. Ela vai te dar uma análise automática de uma base de dados e você já vai conseguir tirar vários insigths dessa base e já tomar algumas decisões. Consegue verificar se as informações na base fazem sentido, se vai utilizar todas as colunas da sua base de dados, se os dados possuem correlação entre eles, quais estão mais relacionados. O pandas profling report, é algo muito útil e pode te salvar várias vezes de ter que fazer uma análise muito grande apenas para ter uma análise geral. Inclusive, você salva esse relatório em um arquivo html, então pode passar para outras pessoas fazerem uma análise e pedirem algo mais detalhado se for o caso! ----------------------------------------------------------------------- Hashtag Programação ► Inscreva-se em nosso canal: http://bit.ly/3c0LJQi ► Ative as notificações (clica no sininho)! ► Curta o nosso vídeo! ----------------------------------------------------------------------- Redes Sociais ► Blog: https://bit.ly/2MRUZs0 ► YouTube: http://bit.ly/3c0LJQi ► Instagram: https://bit.ly/3o6dw42 ► Facebook: http://bit.ly/3qGtaF2 Aqui nos vídeos do canal da Hashtag Programação ensinamos diversas dicas de Ciência de Dados para que você consiga se desenvolver e até mesmo mudar de área mesmo sem nenhuma experiência! ----------------------------------------------------------------------- Conteúdo da Aula 00:00 Introdução 01:20 Pacote ydata-profiling 02:00 Instalação do ydata-profiling 02:55 Base de dados do Kaggle 04:35 Termos específicos de RH (atrito e rotatividade) 06:17 Informações da base de dados 08:30 Construção do código + análises iniciais 12:42 Análise exploratória automática com Python (ydata-profiling) 17:40 Overview da base de dados 19:42 Alertas da base de dados (constant, high correlation, unique e zeros) 33:06 Análise de uma coluna numérica da base de dados 38:47 Análise de uma coluna booleana da base de dados 41:53 Análise de uma coluna categórica da base de dados 45:20 Diagramas de interação 47:25 Correlações entre as informações da base de dados 51:53 Valores ausentes 52:05 Amostra dos dados 52:52 Conclusão #cienciadedados #cienciadados #hashtagprogramacao

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