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Projeto de Dados em 1 aula - Clusterização com Python [Completo]
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Ciência de Dados - Projeto de Dados em 1 aula - Clusterização com Python [Completo]

Domine a Ciência de Dados com Python: Da Limpeza à Predição, Aprenda Tudo com Hashtag Programação!

5.0 (1)
39 learners

What you'll learn

Desenvolver habilidades em Python para limpeza e manipulação de dados
Entender os conceitos e técnicas fundamentais de aprendizado de máquina
Aplicar metodologias de engenharia de características para melhorar modelos
Aprimorar modelos de ciência de dados através da análise exploratória

This course includes

  • 37.5 hours of video
  • Certificate of completion
  • Access on mobile and TV

Ciência de Dados Projeto de Dados em 1 aula - Clusterização com Python [Completo]

Projeto de Dados em 1 aula - Clusterização com Python [Completo] Transcript and Lesson Notes

🚀 Aprenda fazer clusterização de dados com Python, KMeans e Plotly em um projeto completo de ciência de dados em apenas 1 aula, passo a passo. ----------------------------------------------------------------------- 🎓 Q

Quick Summary

🚀 Aprenda fazer clusterização de dados com Python, KMeans e Plotly em um projeto completo de ciência de dados em apenas 1 aula, passo a passo. ----------------------------------------------------------------------- 🎓 Q

Key Takeaways

  • Review the core idea: 🚀 Aprenda fazer clusterização de dados com Python, KMeans e Plotly em um projeto completo de ciência de dados em apenas 1 aula, passo a passo. ----------------------------------------------------------------------- 🎓 Q
  • Understand how Python fits into Projeto de Dados em 1 aula - Clusterização com Python [Completo].
  • Understand how Machine Learning fits into Projeto de Dados em 1 aula - Clusterização com Python [Completo].
  • Understand how Clusterização fits into Projeto de Dados em 1 aula - Clusterização com Python [Completo].
  • Understand how KMeans fits into Projeto de Dados em 1 aula - Clusterização com Python [Completo].

Key Concepts

Full Transcript

🚀 Aprenda fazer clusterização de dados com Python, KMeans e Plotly em um projeto completo de ciência de dados em apenas 1 aula, passo a passo. ----------------------------------------------------------------------- 🎓 Quer saber mais sobre o nosso Curso Completo de Python? Clique no link abaixo para garantir sua vaga na próxima turma: https://lp.hashtagtreinamentos.com/esperapythonimpressionador?origemurl=hashtag_yt_org_listaesperapython_LkCWv4LBR30&utm_source=youtube-org&utm_medium=yt-descricao&utm_campaign=programacao&utm_content=clusterizacao-python-11-09&conversion=perpetuo-lespy 📘 CLIQUE E ACESSE O MINICURSO GRATUITO DE ANÁLISE DE DADOS EM PYTHON: https://dlp.hashtagtreinamentos.com/python/minicurso/minicurso-analise-de-dados/inscricao?curso=python&fonte=org&origemurl=hashtag_yt_org_minipython_LkCWv4LBR30&utm_source=youtube-org&utm_medium=yt-descricao&utm_campaign=programacao&utm_content=clusterizacao-python-11-09&conversion=perpetuo-lespy ----------------------------------------------------------------------- 📁 Arquivos Utilizados no Vídeo: https://dlp.hashtagtreinamentos.com/python/arquivo/download?curso=python&id=1ET3d_erTbNrpsm_8BH5nLl-bISO-uvdF&origemurl=hashtag_yt_org_planilhapyt_LkCWv4LBR30&utm_source=youtube-org&utm_medium=yt-descricao&utm_campaign=programacao&utm_content=clusterizacao-python-11-09&conversion=perpetuo-lespy 💻 Vídeo recomendado: Análise Gráfica Dinâmica em APENAS 4 linhas de código em Python https://youtu.be/yOUgITMNzgo ----------------------------------------------------------------------- 🧑‍💻 PARA CONTRATAR A HASHTAG PARA SUA EMPRESA: https://www.hashtagtreinamentos.com/treinamentos-corporativos?fonte=yt&origemurl=hashtag_yt_org_incompany_LkCWv4LBR30&utm_source=youtube-org&utm_medium=yt-descricao&utm_campaign=programacao&utm_content=clusterizacao-python-11-09&conversion=perpetuo-lespy ----------------------------------------------------------------------- 🚀 Você sabe como construir um projeto de dados completo com Python? Nesta aula, eu vou te mostrar como criar um projeto de clusterização com Python e KMeans, para segmentar clientes em grupos de comportamento e visualizar essas informações em um gráfico interativo incrível, tudo em apenas uma aula! Veremos, passo a passo, como aplicar o algoritmo K-Means em uma base real de clientes, utilizando apenas duas variáveis: renda anual e score de gasto. Você vai ver como normalizar os dados com o Scikit-learn, escolher o número ideal de clusters e gerar visualizações dinâmicas com o Plotly Express. Você também vai aprender conceitos essenciais de aprendizado de máquina não supervisionado, entender o método do “cotovelo” para definir o melhor número de clusters e criar gráficos que facilitam a análise e tornam suas apresentações muito mais profissionais. Além disso, vou compartilhar dicas de como aplicar essa técnica em diferentes áreas, expandindo as possibilidades do seu projeto de ciência de dados. 🔔 Curtiu a aula? Então já deixa o seu like, se inscreve no canal e ativa o sininho para não perder mais conteúdos sobre Python, Machine Learning e Visualização de Dados! ----------------------------------------------------------------------- 📌 Hashtag Programação ► Inscreva-se em nosso canal: http://bit.ly/3c0LJQi ► Ative as notificações (clica no sininho)! ► Curta o nosso vídeo! ----------------------------------------------------------------------- 🔗 Redes Sociais ► Blog: https://bit.ly/2MRUZs0 ► YouTube: http://bit.ly/3c0LJQi ► Instagram: https://bit.ly/3o6dw42 ► Facebook: http://bit.ly/3qGtaF2 Aqui nos vídeos do canal da Hashtag Programação ensinamos diversas dicas de Python para que você consiga se desenvolver nessa linguagem de programação e consiga criar seus próprios projetos e automações! ----------------------------------------------------------------------- ⏱️ Conteúdo da Aula 00:00 Introdução ao Projeto de Clusterização com Python 00:51 Explorando a Base de Dados de Clientes 01:33 Objetivos do Projeto e Etapas da Clusterização 02:03 Importando Dados com Pandas para Análise 02:56 Clusterização e Conceitos de Aprendizado Não Supervisionado 04:45 Selecionando Colunas para Segmentar Clientes 06:45 Como o Algoritmo K-Means Forma os Clusters 09:41 Normalização da Base de Dados com Scikit-learn 14:20 Definindo a Quantidade Ideal de Clusters 17:20 Visualizando os Clusters Criados no DataFrame 18:27 Gráfico Scatter Interativo no Plotly para Clusterização 21:00 Conclusão e Próximos Passos em Projetos de Ciência de Dados #python #hashtagprogramacao

Lesson FAQs

What is Projeto de Dados em 1 aula - Clusterização com Python [Completo] about?

🚀 Aprenda fazer clusterização de dados com Python, KMeans e Plotly em um projeto completo de ciência de dados em apenas 1 aula, passo a passo. ----------------------------------------------------------------------- 🎓 Q

What key concepts are covered in this lesson?

The lesson covers Python, Machine Learning, Clusterização, KMeans, K-Means.

What should I learn before Projeto de Dados em 1 aula - Clusterização com Python [Completo]?

Review the previous lessons in Ciência de Dados, then use the transcript and key concepts on this page to fill any gaps.

How can I practice after this lesson?

Practice by applying the main concepts: Python, Machine Learning, Clusterização, KMeans.

Does this lesson include a transcript?

Yes. The full transcript is visible on this page in indexable HTML sections.

Is this lesson free?

Yes. CourseHive lessons and courses are available to learn online for free.

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