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Padronizando Nomes de Colunas no Pandas
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Ciência de Dados - Padronizando Nomes de Colunas no Pandas

Domine a Ciência de Dados com Python: Da Limpeza à Predição, Aprenda Tudo com Hashtag Programação!

5.0 (1)
39 learners

What you'll learn

Desenvolver habilidades em Python para limpeza e manipulação de dados
Entender os conceitos e técnicas fundamentais de aprendizado de máquina
Aplicar metodologias de engenharia de características para melhorar modelos
Aprimorar modelos de ciência de dados através da análise exploratória

This course includes

  • 37.5 hours of video
  • Certificate of completion
  • Access on mobile and TV

Summary

Keywords

Full Transcript

Quer saber mais sobre o nosso Curso Completo de Ciência de Dados? Clique no link abaixo para garantir sua vaga na próxima turma: https://blp.hashtagtreinamentos.com/ciencia-dados/esperacienciadadosimpressionador?origemurl=hashtag_yt_org_listaesperacd_sQWpUE1HH2Q PARA BAIXAR O MINICURSO GRATUITO DE ANÁLISE DE DADOS: https://pages.hashtagtreinamentos.com/inscricao-minicurso-analisededados-python?origemurl=hashtag_yt_org_minipython_sQWpUE1HH2Q ----------------------------------------------------------------------- ► Arquivos Utilizados no Vídeo: https://pages.hashtagtreinamentos.com/arquivo-cienciadados-1Om3BZ5uQium8RAvbBN7b11pW2O92WoZc?origemurl=hashtag_yt_org_planilhacd_sQWpUE1HH2Q ----------------------------------------------------------------------- Playlist Pandas Python: https://www.youtube.com/watch?v=4fSCEcMYyLc&list=PLpdAy0tYrnKwBTr4Ouo3LBeT6ZXgOgi7h ----------------------------------------------------------------------- Caso prefira o vídeo em formato de texto: https://www.hashtagtreinamentos.com/padronizacao-de-nomes-de-colunas-ciencia-de-dados ----------------------------------------------------------------------- PARA CONTRATAR A HASHTAG PARA SUA EMPRESA: https://www.hashtagtreinamentos.com/treinamentos-corporativos?fonte=yt ----------------------------------------------------------------------- Fala Impressionadores! Na aula de hoje vamos fazer a padronização de nomes de colunas no Pandas para que você tenha o mesmo estilo sempre e não se confunda na hora de fazer suas análises. A padronização de informações é muito importante, principalmente quando estamos utilizando o pandas, pois na hora de visualizar as informações das colunas, isso vai facilitar. Não vai ter um nome com espaço, outro com barra, outro com traço... Dessa forma fica bagunçado e você acaba não sabendo qual informação está tratando. Por isso a padronização é importante, tanto para facilitar a leitura dos dados quanto na hora de usar os recursos do pandas. Quando você tem uma coluna com espaço (ID Usuario) quando for visualizar o conteúdo dessa coluna, você não vai poder escrever df.id usuário, pois o pandas não vai reconhecer isso. Teria que escrever df[“ID Usuario”], que é uma notação diferente, mas você pode ter problemas na hora de ficar alterando entre notações ou até dificuldade na hora de escrever quando não tem um padrão nas informações. ----------------------------------------------------------------------- Hashtag Programação ► Inscreva-se em nosso canal: http://bit.ly/3c0LJQi ► Ative as notificações (clica no sininho)! ► Curta o nosso vídeo! ----------------------------------------------------------------------- Redes Sociais ► Blog: https://bit.ly/2MRUZs0 ► YouTube: http://bit.ly/3c0LJQi ► Instagram: https://bit.ly/3o6dw42 ► Facebook: http://bit.ly/3qGtaF2 Aqui nos vídeos do canal da Hashtag Programação ensinamos diversas dicas de Ciência de Dados para que você consiga se desenvolver e até mesmo mudar de área mesmo sem nenhuma experiência! ----------------------------------------------------------------------- Conteúdo da Aula 00:00 Introdução 01:39 Análise inicial das Colunas DataFrame 02:40 Acessando as informações das colunas 05:40 Dica de uso das notações em colunas 08:02 Padrões de texto em programação (tipos de case) 10:17 Regex no Python 11:40 Expressões regulares em Python (converter para snake_case) 15:22 List Comprehension no Python (convertendo para snake_case) 16:52 Continuando as substituições para snake_case 24:56 Raw string no Python 28:08 Continuando as substituições para snake_case 29:58 Transformação para snake_case completa 31:15 Transformação para Pascalcase 40:00 Considerações finais 41:36 Conclusão (funções personalizadas) #cienciadedados #cienciadados #hashtagprogramacao

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