Course Hive
Search

Welcome

Sign in or create your account

Continue with Google
or
🐼 Análise de Dados com Pandas Where e NumPy Where
Play lesson

Ciência de Dados - 🐼 Análise de Dados com Pandas Where e NumPy Where

Domine a Ciência de Dados com Python: Da Limpeza à Predição, Aprenda Tudo com Hashtag Programação!

5.0 (1)
39 learners

What you'll learn

Desenvolver habilidades em Python para limpeza e manipulação de dados
Entender os conceitos e técnicas fundamentais de aprendizado de máquina
Aplicar metodologias de engenharia de características para melhorar modelos
Aprimorar modelos de ciência de dados através da análise exploratória

This course includes

  • 37.5 hours of video
  • Certificate of completion
  • Access on mobile and TV

Summary

Keywords

Full Transcript

Quer saber mais sobre o nosso Curso Completo de Ciência de Dados? Clique no link abaixo para garantir sua vaga na próxima turma: https://blp.hashtagtreinamentos.com/ciencia-dados/esperacienciadadosimpressionador?origemurl=hashtag_yt_org_listaesperacd_iTxXG3AS7vQ PARA BAIXAR O MINICURSO GRATUITO DE ANÁLISE DE DADOS: https://pages.hashtagtreinamentos.com/inscricao-minicurso-analisededados-python?origemurl=hashtag_yt_org_minipython_iTxXG3AS7vQ ----------------------------------------------------------------------- ► Arquivos Utilizados no Vídeo: https://pages.hashtagtreinamentos.com/arquivo-cienciadados-1OEernP16mwJO9bTMC3EuUdMwE6vgpT4_?origemurl=hashtag_yt_org_planilhacd_iTxXG3AS7vQ ----------------------------------------------------------------------- Playlist Pandas Python: https://www.youtube.com/watch?v=4fSCEcMYyLc&list=PLpdAy0tYrnKwBTr4Ouo3LBeT6ZXgOgi7h ----------------------------------------------------------------------- Caso prefira o vídeo em formato de texto: https://www.hashtagtreinamentos.com/pandas-where-ciencia-de-dados ----------------------------------------------------------------------- PARA CONTRATAR A HASHTAG PARA SUA EMPRESA: https://www.hashtagtreinamentos.com/treinamentos-corporativos?fonte=yt ----------------------------------------------------------------------- Fala Impressionadores! Na aula de hoje nós vamos fazer uma análise de dados com Pandas Where e Numpy Where! Eu vou te mostrar a diferença entre esses 2 no Python e vou te mostrar como cada um deles funciona e como você pode utilizá-los dentro do Python para análise de dados. Primeiramente temos o método Where do Pandas que vai servir como uma condicional, então quando a condição for verdadeira vamos manter o valor que já existe no dataframe, mas quando a condição for falsa vamos ter NaN ou um valor escolhido pelo usuário. Já na função Where do Numpy, ela também é condicional, só que aqui, vamos poder definir o valor tanto para a condição falsa, quanto para a condição verdadeira. Então temos essa pequena diferença entre o Where do Pandas e Where do Numpy! Já conhecia algum desses? Vem comigo que eu vou te mostrar passo a passo como funciona o método Where e a função Where no Python! ----------------------------------------------------------------------- Hashtag Programação ► Inscreva-se em nosso canal: http://bit.ly/3c0LJQi ► Ative as notificações (clica no sininho)! ► Curta o nosso vídeo! ----------------------------------------------------------------------- Redes Sociais ► Blog: https://bit.ly/2MRUZs0 ► YouTube: http://bit.ly/3c0LJQi ► Instagram: https://bit.ly/3o6dw42 ► Facebook: http://bit.ly/3qGtaF2 Aqui nos vídeos do canal da Hashtag Programação ensinamos diversas dicas de Ciência de Dados para que você consiga se desenvolver e até mesmo mudar de área mesmo sem nenhuma experiência! ----------------------------------------------------------------------- Conteúdo da Aula 00:00 Introdução 01:42 Lendo a base de dados (entendendo a base) 04:30 Reconhecimento da base de dados 10:31 Boxplot para análise de outliers 12:45 Método Where do Pandas (condição) 19:16 Principal utilidade do Where (filtros de dados) 22:42 Documentação do Pandas Where 23:38 Diferença do método Where para função where 24:48 Função Where do Numpy (condição) 31:21 Aplicações possíveis do Where (outliers, limites) 42:26 Conclusão #cienciadedados #cienciadados #hashtagprogramacao

Course Hive

Continue this lesson in the app

Install CourseHive on Android or iOS to keep learning while you move.

Related Courses

FAQs

Course Hive
Download CourseHive
Keep learning anywhere