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Support Vector Machines Explicación | Curso de Machine Learning en Español #8
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Curso de Machine Learning en Español - Support Vector Machines Explicación | Curso de Machine Learning en Español #8

¡Domina el Machine Learning en español! Aprende regresión, vecinos más cercanos, máquinas de soporte y clustering K-means con Núcelo Virtual. Mejora tus habilidades y prepárate para el futuro de la inteligencia artificial.

5.0 (1)
13 learners

What you'll learn

Entender los conceptos básicos del Machine Learning y su aplicación práctica.
Aprender a implementar y aplicar regresión lineal en problemas reales.
Conocer el funcionamiento y uso de K-Nearest Neighbors en clasificación de datos.
Desarrollar habilidades para la aplicación de algoritmos de Support Vector Machines y K-Means Clustering.

This course includes

  • 2 hours of video
  • Certificate of completion
  • Access on mobile and TV

Summary

Keywords

Full Transcript

En este video del curso de machine learning en español, pasamos al algoritmo SVM (Support Vector Machines) donde se hace una explicación del funcionamiento del mismo, apoyandose en planos 2D y 3D Marcas de tiempo: 00:00 Inicio 00:14 Inicia la Explicación 00:48 ¿Qué es lo que hace? 01:17 ¿Cómo funciona? 01:47 Vectores de soporte 03:01 Margen / Margin 04:05 Hard margin / Margen fuerte 05:04 Soft margin / Margen suave 05:38 Support Vector Machines 06:15 Kernel 07:41 SVM en 3D 09:54 ¿SVM en 4D? 10:21 Despedida #SVM #SupportVectorMachines #MachineLearning #InteligenciaArtificial #Curso #Explicación #MaquinasDeVectoresDeSoporte #SupportVectorMachine #Explicado

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