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Support Vector Machines | Curso de Machine Learning en Español #9
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Curso de Machine Learning en Español - Support Vector Machines | Curso de Machine Learning en Español #9

¡Domina el Machine Learning en español! Aprende regresión, vecinos más cercanos, máquinas de soporte y clustering K-means con Núcelo Virtual. Mejora tus habilidades y prepárate para el futuro de la inteligencia artificial.

5.0 (1)
13 learners

What you'll learn

Entender los conceptos básicos del Machine Learning y su aplicación práctica.
Aprender a implementar y aplicar regresión lineal en problemas reales.
Conocer el funcionamiento y uso de K-Nearest Neighbors en clasificación de datos.
Desarrollar habilidades para la aplicación de algoritmos de Support Vector Machines y K-Means Clustering.

This course includes

  • 2 hours of video
  • Certificate of completion
  • Access on mobile and TV

Summary

Keywords

Full Transcript

En este video del curso de machine learning en español, damos seguimiento al algoritmo SVM (Support Vector Machines) donde en el video anterior se dio una explicación de este y en cambio, en este video, se implementó el mismo en codigo ademas de graficarlo. Código: https://github.com/FelixSnz/Cursos/blob/main/MachineLearningPython/SVM.ipynb Sklearn Doc (SVM): https://scikit-learn.org/stable/modules/svm.html#kernel-functions Capítulos: 00:00 Inicio 00:20 Importación de librerias 00:47 Datos y variables X, y 02:01 Creación, entrenamiento y evaluación 03:59 Parámetros del modelo 06:56 Funciones de apoyo para gráficar 08:16 Base de la gráfica 10:08 Plasmar la gráfica 11:42 Gráfica resultante 12:19 Despedida #SVM #SupportVectorMachines #Python #MachineLearning #InteligenciaArtificial #Curso #Práctica #Aplicado #MaquinaDeVectoresDeSoporte #SupportVectorMachine #SVC

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