Curso de Machine Learning en Español - K-Nearest Neighbors Pt.1 | Curso de Machine Learning en Español #6

¡Domina el Machine Learning en español! Aprende regresión, vecinos más cercanos, máquinas de soporte y clustering K-means con Núcelo Virtual. Mejora tus habilidades y prepárate para el futuro de la inteligencia artificial.

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What you'll learn

Entender los conceptos básicos del Machine Learning y su aplicación práctica.
Aprender a implementar y aplicar regresión lineal en problemas reales.
Conocer el funcionamiento y uso de K-Nearest Neighbors en clasificación de datos.
Desarrollar habilidades para la aplicación de algoritmos de Support Vector Machines y K-Means Clustering.

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Keywords

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En este video del curso de machine learning en español se lleva a la práctica el algoritmo K-Nearest Neighbors(KNN) donde se explica paso a paso como aplicar este modelo de machine learning para la resolución de problemas de clasificación de datos. Dataset: http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris/ Código: https://github.com/FelixSnz/Cursos/blob/main/MachineLearningPython/k_nearest_neighbors.ipynb Capitulos: 00:00 Datos externos 01:02 Descargar datos externos 01:56 subir datos externos a google colab 02:26 Librerías necesarias 03:50 Importar datos externos 04:25 Codificar datos de texto a númerico 06:06 Nombre de clases y atributos 06:26 separar datos 07:55 Creación del modelo 08:21 Entrenamiento del modelo 08:39 Evaluación del modelo 09:11 Comparación de datos reales y predicciones 10:06 Despedida #KNN #KNearestNeighbors #Python #MachineLearning #InteligenciaArtificial #Curso #Práctica #Aplicado #KVecinosMasCercanos #KVecinosMasProximos