Curso de Machine Learning en Español - K-Nearest Neighbors Pt.2 | Curso de Machine Learning en Español #7

¡Domina el Machine Learning en español! Aprende regresión, vecinos más cercanos, máquinas de soporte y clustering K-means con Núcelo Virtual. Mejora tus habilidades y prepárate para el futuro de la inteligencia artificial.

5.0 (1)

13 learners

What you'll learn

Entender los conceptos básicos del Machine Learning y su aplicación práctica.
Aprender a implementar y aplicar regresión lineal en problemas reales.
Conocer el funcionamiento y uso de K-Nearest Neighbors en clasificación de datos.
Desarrollar habilidades para la aplicación de algoritmos de Support Vector Machines y K-Means Clustering.

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Keywords

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En este video del curso de machine learning en español se explica el código necesario para visualizar graficamente los datos que se usaron para entrenar al algoritmo K-Nearest Neighbors(KNN) y su respectiva clasifación, dando asi por concluido a este algoritmo en lo que respecta al curso. Dataset: http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris Código: https://github.com/FelixSnz/Cursos/blob/main/MachineLearningPython/k_nearest_neighbors.ipynb Marcas de tiempo: 00:00 Inicio 00:13 Minimos y maximos de x & y 02:25 Posible confusión aclarada 03:15 Malla de referencia 04:59 Eje Z 06:48 Mapas de colores 07:18 Coloreo de gráfica respecto a las clases 08:57 Plasmar datos en la gráfica 10:58 Resultado de la gráfica 11:07 Despedida #KNN #KNearestNeighbors #Python #MachineLearning #InteligenciaArtificial #Curso #Aplicado #KVecinosMasCercanos #KVecinosMasProximos