Curso de Machine Learning en Español - Regresión Lineal Pt.2 | Curso de Machine Learning en Español #4

¡Domina el Machine Learning en español! Aprende regresión, vecinos más cercanos, máquinas de soporte y clustering K-means con Núcelo Virtual. Mejora tus habilidades y prepárate para el futuro de la inteligencia artificial.

5.0 (1)

13 learners

What you'll learn

Entender los conceptos básicos del Machine Learning y su aplicación práctica.
Aprender a implementar y aplicar regresión lineal en problemas reales.
Conocer el funcionamiento y uso de K-Nearest Neighbors en clasificación de datos.
Desarrollar habilidades para la aplicación de algoritmos de Support Vector Machines y K-Means Clustering.

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Keywords

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Full Transcript

En este video se abarcaron varios temas para dar por concluido el modelo de regresión lineal, desde crear el modelo, ajustarlo a los datos, exportar el modelo, importarlo, mejorar su precisión y visualizar los datos. Codigo: https://github.com/FelixSnz/CursosMenteVirtual/blob/main/MachineLearningPython/Regresi%C3%B3nLineal.ipynb Capitulos: 00:00 Instancia del modelo de regresion lineal 00:29 Ajustar modelo a los datos 00:53 Evaluar al modelo 01:36 Coeficientes e Intercepción 02:40 Guardar modelo (Exportar) 04:38 Cargar modelo (Importar) 06:44 Optimizar precisión del modelo 11:38 predicciones vs. datos reales 13:36 Graficar datos con matplotlib #InteligenciaArtificial #MachineLearning #Sklearn #Python #Curso

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