Curso de Machine Learning en Español - K-Nearest Neighbors Explicación | Curso de Machine Learning en Español #5

¡Domina el Machine Learning en español! Aprende regresión, vecinos más cercanos, máquinas de soporte y clustering K-means con Núcelo Virtual. Mejora tus habilidades y prepárate para el futuro de la inteligencia artificial.

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What you'll learn

Entender los conceptos básicos del Machine Learning y su aplicación práctica.
Aprender a implementar y aplicar regresión lineal en problemas reales.
Conocer el funcionamiento y uso de K-Nearest Neighbors en clasificación de datos.
Desarrollar habilidades para la aplicación de algoritmos de Support Vector Machines y K-Means Clustering.

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Keywords

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En este capitulo del curso de machine learning en español se pretende dar una explicación algoritmo K Nearest Neighbors (Knn) o bien, K vecinos mas cercanos (tambien llamado K vecinos mas proximos), para ello se hizo uso de ejemplos gráficos y la explicación matemática que lleva por detras este algoritmo. Capitulos: 00:00 Inicio 00:41 Inicia la explicación 01:56 Hiperparametro K 02:55 ¿Cómo elegir K? Consejo 1 03:45 ¿Cómo elegir K? Consejo 2 05:06 Explicación matemática 06:07 Distancia euclidiana 07:33 Limitaciones del modelo 08:37 Resumen de su funcionamiento 09:57 Despedida #KNN #KNearestNeighbors #MachineLearning #InteligenciaArtificial #Curso #Explicación #Explicado #KVecinosMasCercanos #KVecinosMasProximos