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K-Means Clustering | Curso de Machine Learning en Español #11
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Curso de Machine Learning en Español - K-Means Clustering | Curso de Machine Learning en Español #11

¡Domina el Machine Learning en español! Aprende regresión, vecinos más cercanos, máquinas de soporte y clustering K-means con Núcelo Virtual. Mejora tus habilidades y prepárate para el futuro de la inteligencia artificial.

5.0 (1)
13 learners

What you'll learn

Entender los conceptos básicos del Machine Learning y su aplicación práctica.
Aprender a implementar y aplicar regresión lineal en problemas reales.
Conocer el funcionamiento y uso de K-Nearest Neighbors en clasificación de datos.
Desarrollar habilidades para la aplicación de algoritmos de Support Vector Machines y K-Means Clustering.

This course includes

  • 2 hours of video
  • Certificate of completion
  • Access on mobile and TV

Summary

Keywords

Full Transcript

En este video del curso de machine learning en español, veremos la aplicación en codigo del algoritmo K-Means Clustering (KMC), ademas de ser este el ultimo video del curso, donde concluye su proposito el cual es dar una pequeña introducción al mundo del machine learning al hacer uso de ciertos algoritmos que pertenecen a este amplio campo. Codigo: https://github.com/FelixSnz/Cursos/blob/main/MachineLearningPython/KMeans.ipynb Sklearn Doc (SVM): https://scikit-learn.org/stable/modules/clustering.html#clustering-evaluation Capitulos: 00:00 Inicio 00:13 Librerías 00:57 Atributos 02:54 Etiquetas 03:04 parámetro K 03:37 ¿Por qué no se dividen los datos? 04:34 Función para evaluar el modelo 06:03 Instancia del modelo 07:25 Evaluación del modelo 09:10 Fin del curso y futuro del canal #KMC #KMeansClustering #Python #MachineLearning #InteligenciaArtificial #Curso #Práctica #Aplicado

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