Inteligencia Artificial y Machine Learning | Python - Qué es y cómo Analizar Datos con la Matriz de Covarianza: Un caso práctico con Python

¡Domina la Inteligencia Artificial y Machine Learning con Python! Aprende desde los fundamentos hasta técnicas avanzadas, optimiza modelos, identifica patrones y sácale provecho a tus datos con Código Máquina. ¡Conviértete en un experto en IA hoy!

5.0 (1)

14 learners

What you'll learn

Desarrollar habilidades para implementar modelos de Machine Learning usando Python.
Analizar y optimizar algoritmos de redes neuronales artificiales paso a paso.
Evaluar modelos de clasificación mediante métricas como precisión y área bajo la curva ROC.
Aplicar técnicas avanzadas de procesamiento de datos, como imputación y normalización.

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Para citar este recurso educativo utiliza la siguiente referencia: Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2022, 16 de Mayo). Qué es y cómo Analizar Datos con la Matriz de Covarianza: Un caso práctico con Python [Video]. YouTube. [Incluye aquí la URL del video] 👉 Xiperia ofrece consultoría empresarial que transforma datos en conocimiento accionable para alcanzar los objetivos de tu negocio. Conoce más en https://www.xiperia.com ℹ️ Octavio Gutiérrez es el único responsable del contenido, afirmaciones y opiniones expresadas en este video, las cuales no están vinculadas a las organizaciones a las que está asociado. 🌐 Para conocer más sobre Octavio Gutiérrez, visita su perfil en LinkedIn https://www.linkedin.com/in/octaviogutierrez/ Para guiar tu aprendizaje, en este vínculo (https://youtu.be/lomJnbN5Wnk) se encuentra una guía secuencial para aprender: 1. Programación Básica con Python; 2. Manejo de Datos; 3. Visualización de Datos; 4. Análisis de Datos; y 5. Aprendizaje de Máquina y Ciencia de Datos. ******************************************** Explicación visual del fundamento matemático que sustenta la matriz de covarianza. Este video explica cómo construir la matriz de covarianza y que interpretación tiene partiendo desde qué es la varianza y la desviación estándar. Índice del Video: 0:00 Introducción 2:07 Varianza y Desviación Estándar 9:18 Datos a analizar 11:25 Varianza y Desviación Estándar con Pandas 13:15 Visualización de Desviación Estándar 17:25 Covarianza 22:00 Matriz de Covarianza 28:15 Interpretación Visual de la Covarianza ⭐ Apoya a Código Máquina dando un Like, Comentando, Compartiendo o con un Super Gracias. ⭐ De la co-fundadora de Código Máquina, productos de cosmética natural SINHAKI: https://www.amazon.com.mx/stores/sinHaki/page/1BD34FBC-C0F9-44F5-AC69-520634334C61?ref_=ast_bln El código del video está disponible en GitHub https://github.com/CodigoMaquina/code #CienciaDeDatos #AprendizajeDeMaquina #DataScience #MachineLearning #ScikitLearn #SkLearn #AprendizajeAutomático

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