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Qué es la Ciencia de Datos (o Data Science): EL ORIGEN
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Inteligencia Artificial y Machine Learning | Python - Qué es la Ciencia de Datos (o Data Science): EL ORIGEN

¡Domina la Inteligencia Artificial y Machine Learning con Python! Aprende desde los fundamentos hasta técnicas avanzadas, optimiza modelos, identifica patrones y sácale provecho a tus datos con Código Máquina. ¡Conviértete en un experto en IA hoy!

5.0 (1)
14 learners

What you'll learn

Desarrollar habilidades para implementar modelos de Machine Learning usando Python.
Analizar y optimizar algoritmos de redes neuronales artificiales paso a paso.
Evaluar modelos de clasificación mediante métricas como precisión y área bajo la curva ROC.
Aplicar técnicas avanzadas de procesamiento de datos, como imputación y normalización.

This course includes

  • 27.5 hours of video
  • Certificate of completion
  • Access on mobile and TV

Summary

Keywords

Full Transcript

La Ciencia de Datos (o Data Science) es el estudio de extraer valor de los datos. En este video se explica qué es la ciencia de datos y cómo surgió. Por ejemplo, quién y dónde se acuñaron los términos "ciencia de datos" y "científico de datos". 👉 Xiperia ofrece consultoría empresarial que transforma datos en conocimiento accionable para alcanzar los objetivos de tu negocio. Conoce más en https://www.xiperia.com ℹ️ Octavio Gutiérrez es el único responsable del contenido, afirmaciones y opiniones expresadas en este video, las cuales no están vinculadas a las organizaciones a las que está asociado. 🌐 Para conocer más sobre Octavio Gutiérrez, visita su perfil en LinkedIn https://www.linkedin.com/in/octaviogutierrez/ Para citar este recurso educativo utiliza la siguiente referencia: Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2023, 18 de Septiembre). Qué es la Ciencia de Datos (o Data Science): El Origen [Video]. YouTube. [Incluye aquí la URL del video] ******************************************** Para guiar tu aprendizaje en la Ciencia de Datos, en este vínculo (https://youtu.be/lomJnbN5Wnk) se encuentra una guía secuencial para aprender: 1. Programación Básica con Python; 2. Manejo de Datos; 3. Visualización de Datos; 4. Análisis de Datos; y 5. Ciencia de Datos y Aprendizaje de Máquina. También, aquí les comparto una lista de reproducción que contiene exclusivamente temas de estadística: https://www.youtube.com/playlist?list=PLat2DtY8K7YXchiXCjxMJSHaY2LfrhWhQ ******************************************** Índice del Video: 0:00 Introducción 0:31 Primera aparición del término 1:53 Origen del concepto 8:09 Primera definición completa 11:06 Definición actual 13:13 Vínculos Multidisciplinarios ⭐ Apoya a Código Máquina dando un Like, Comentando, Compartiendo o con un Super Gracias. ⭐ De la co-fundadora de Código Máquina, productos de cosmética natural SINHAKI: https://www.amazon.com.mx/stores/sinHaki/page/1BD34FBC-C0F9-44F5-AC69-520634334C61?ref_=ast_bln #CienciaDeDatos #DataScience #Estadística #CientificoDeDatos #Python #AprendizajeAutomático #AprendizajeDeMaquina #MachineLearning

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